需求不确定的一类供应链库存灰色补偿优化

发布时间：2019-04-04 15:03

【摘要】：针对严重库存积压季节性产品,受不确定需求扰动下库存信息失真问题,采用带有灰色补偿的动态规划方法,提出一种供应链库存优化的新策略.利用动态规划法求得带有需求干扰库存系统的最优控制策略,基于灰色理论对不确定需求进行估计,使系统中的灰量得到一定程度的白化.研究结果表明:经过补偿的优化策略能提供更加真实的库存信息,提高了管理者制定订货决策的准确性.该成果对于企业库存和订货决策具有一定的参考价值和指导意义.
[Abstract]:In order to solve the problem of inventory information distortion under the disturbance of uncertain demand, a new strategy of supply chain inventory optimization is proposed by using the dynamic programming method with grey compensation to solve the problem of serious inventory backlog of seasonal products in supply chain. The optimal control strategy of inventory system with demand disturbance is obtained by means of dynamic programming, and the uncertain demand is estimated based on grey theory, so that the amount of ash in the system is whitened to a certain extent. The results show that the compensated optimization strategy can provide more real inventory information and improve the accuracy of decision-making. This result has certain reference value and guiding significance for enterprise inventory and ordering decision-making.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学经济与管理学院;
【基金】：黑龙江省自然科学基金资助项目(G201123) 黑龙江省社科基金资助项目(11C002) 齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2012W-M03)
【分类号】：F224;F253.4

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