基于不确定环境下战略联盟型供应链物流探索

发布时间：2019-05-16 15:01

【摘要】：针对战略联盟型供应链市场的实际情况,考虑到供应链上各个环节中的不确定因素这一复杂情况,本文首先采取分解—协调的方案求解策略将供应链系统进行优化,重点对供应商选择成本与供应链设施决策成本进行分解分析,通过成本作业法将这两个问题整合协调起来。然后建立起供应链网络设计鲁棒模型,利用随机模拟法和粒子群算法结合组成求解鲁棒模型最优解的混合智能算法,并用实例说明模型和算法的可行性与有效性。
[Abstract]:In view of the actual situation of the strategic alliance supply chain market, and considering the complex situation of uncertain factors in each link of the supply chain, this paper first adopts the decomposition-coordination scheme solution strategy to optimize the supply chain system. The supplier selection cost and supply chain facility decision cost are decomposed and analyzed, and the two problems are integrated and coordinated by cost activity method. Then the robust model of supply chain network design is established, and the hybrid intelligent algorithm is composed of stochastic simulation method and particle swarm optimization algorithm to solve the optimal solution of robust model. An example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the model and algorithm.
【作者单位】： 兰州交通大学;
【基金】：国家科技支撑计划项目“区域铁路物流服务平台研发及应用”(批准号:2012BAH20F05) 兰州交通大学青年基金“区域铁路物流全程服务供应链协同及服务平台构建研究”(批准号:2012012)
【分类号】：F274;F252;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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