供应链网络系统的牛鞭效应时滞因素分析与库存控制策略研究
发布时间：2019-07-16 06:49
【摘要】：牛鞭效应的存在严重影响了供应链系统的运作效率,增加了供应链管理的复杂性。本文基于供应链网络库存状态的内部系统动力学机制,构建了供应链网络库存系统的状态转移模型,并引入时滞影响因素,通过供应链网络库存系统的波动状态描述牛鞭效应。在此模型基础上,针对供应链网络系统的牛鞭效应问题,提出了一类新的基于库存波动状态的动态供应链库存控制策略,并运用系统稳定性理论,将该策略的参数优化求解问题转化成线性矩阵不等式的求解问题。最后通过系统仿真深入分析了供应链网络库存系统对库存控制策略参数以及系统时滞因素的敏感性,并验证了该动态库存控制策略可以有效地抑制牛鞭效应。
文内图片：
图片说明： －１Ｗ，可得线性矩阵不等式（１３），，至此完成定理的证明。从上述定理证明过程可知，含时滞的供应链网络系统中，由需求波动引起的牛鞭效应（库存波动）能否被抑制，供应链库存控制策略是否有效，是由供应链网络系统的内部动力学特征和库存策略共同决定的。满足线性矩阵不等式（１３）约束的订单补偿量设计可以实现供应链系统的渐近稳定，起到抑制牛鞭效应的作用。４仿真分析为验证本文设计的库存控制策略对牛鞭效应的抑制能力，分析时滞因素对库存系统动态特征的影响，下面对供应链网络系统（如图２所示）进行仿真分析。图中，箭头上的数字对应于系统结构参数矩阵Ｃ中的元素，即上游节点企业对下游需求波动的预测系数。本仿真案例中，各参数的取值含意与本文第２部分和第３部分描述的库存控制模型参数相一致，即：９个节点企业对应的库存水平波动状态参数为Ｘ（ｋ）＝｛ｘｉ（ｋ），ｉ＝１…９｝，它们的订单调整参数为Ｕ（ｋ）＝｛ｕｉ（ｋ），ｉ＝１…９｝，该供应链网络的供需结构矩阵Ｃ为：图２供应链网络仿真系统Ｃ＝００．３０．４００００００００００．５０．４０．２０．３００００００００．４０．３００００００００００．４０００００００００．２０．６０００００００００００００００００００００００００００q縬纐膓牛埃埃埃埃埃埃埃埃埃ǎ保梗┍痉抡姘咐校瓒ü┯α茨┒私诘闫笠担ɡ缒巢返牧闶凵蹋┑某跏伎獯嫠讲ǘ海矗ǎ保剑保玻罚ǎ保剑福福ǎ保剑保担梗ǎ保剑保啊Ｒ韵路治鼋刈⒂谑芘１扌вτ跋旖
本文编号：2514903
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图片说明： －１Ｗ，可得线性矩阵不等式（１３），，至此完成定理的证明。从上述定理证明过程可知，含时滞的供应链网络系统中，由需求波动引起的牛鞭效应（库存波动）能否被抑制，供应链库存控制策略是否有效，是由供应链网络系统的内部动力学特征和库存策略共同决定的。满足线性矩阵不等式（１３）约束的订单补偿量设计可以实现供应链系统的渐近稳定，起到抑制牛鞭效应的作用。４仿真分析为验证本文设计的库存控制策略对牛鞭效应的抑制能力，分析时滞因素对库存系统动态特征的影响，下面对供应链网络系统（如图２所示）进行仿真分析。图中，箭头上的数字对应于系统结构参数矩阵Ｃ中的元素，即上游节点企业对下游需求波动的预测系数。本仿真案例中，各参数的取值含意与本文第２部分和第３部分描述的库存控制模型参数相一致，即：９个节点企业对应的库存水平波动状态参数为Ｘ（ｋ）＝｛ｘｉ（ｋ），ｉ＝１…９｝，它们的订单调整参数为Ｕ（ｋ）＝｛ｕｉ（ｋ），ｉ＝１…９｝，该供应链网络的供需结构矩阵Ｃ为：图２供应链网络仿真系统Ｃ＝００．３０．４００００００００００．５０．４０．２０．３００００００００．４０．３００００００００００．４０００００００００．２０．６０００００００００００００００００００００００００００q縬纐膓牛埃埃埃埃埃埃埃埃埃ǎ保梗┍痉抡姘咐校瓒ü┯α茨┒私诘闫笠担ɡ缒巢返牧闶凵蹋┑某跏伎獯嫠讲ǘ海矗ǎ保剑保玻罚ǎ保剑福福ǎ保剑保担梗ǎ保剑保啊Ｒ韵路治鼋刈⒂谑芘１扌вτ跋旖
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