语义异构环境下基于本体的供应链知识协同研究

发布时间：2019-07-20 18:18

【摘要】：供应链知识协同是指通过对供应链各企业内部知识资源进行共享与集成来促进供应链的优化。然而,在实际运作中,有许多因素会阻碍供应链知识协同的实现。从本体论角度分析了如何解决语义异构问题,从而实现跨系统间知识共享与集成,进而促进供应链的高效运转。
【图文】：

武汉大学学报·信息科学版２０１４年１月协同语义异构问题。图１供应链模型中的知识分布Ｆｉｇ．１ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＭｏｄｅｌ２基于本体的供应链知识表达２．１利用本体论解决的供应链知识异构问题本体论作为一种以语义和共享为基础的概念建模工具，本体为人们描述目标世界提供了一组通用词汇，它采用统一的术语和概念清晰描述了领域知识的结构，被认为是“用于描述或表达某一领域知识的一组概念或术语，可以用来组织知识库较高层次的知识抽象，也可以用来描述特定领域的知识”［２］。本体通过对概念的严格定义和概念与概念之间的关系来确定概念的精确含义，，表示共同认可的可共享的知识。这些对某个领域的概念的共识有利于知识的表达和传播［３］。在供应链协同模型中，解决上述四种语义异构问题成为知识协同的关键。而这四种语义异构首先要解决命名异构，这也就需要参照相关标准，在供应商、生产商、分销商、客户信息流中形成统一的意识；然后解决数据类型异构，对具有争议的数据类型提出统一的格式；在解决了数据类型异构之后还必须解决个体异构，规范个体的表现形式；最后跨领域异构问题需要企业、政府共同参与制定相关行业标准，规范术语。２．２基于本体的供应链知识表达对于一个特定领域而言，本体表达的是领域内专业术语、实体、对象、类、属性及其之间的关系，提供的是形式化的定义和公理，用来约束对于这些术语的解释［４］。通常意义上，本体主要包括概念的定义、概念之间的关系、公理和实例，它们共同限制着术语在特定领域中的解释和应用。本体的建模一般包含五个基本的建模元语：类或概念、关系、函数、公理和实

图２基于本体的供应链知识表达方法Ｆｉｇ．２ＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅ

模一般包含五个基本的建模元语：类或概念、关系、函数、公理和实例。其中，基本的关系一般有４种：部分－整体关系（ｐａｒｔ－ｏｆ）、包含关系（ｋｉｎｄ－ｏｆ）、实例关系（ｉｎｓｔａｎｃｅ－ｏｆ）、属性关系（ａｔｔｒｉｂｕｔｅ－ｏｆ）［５］。在实际使用中，根据具体应用要求，并不局限于这５个元语和下述的４类关系。下面以汽车领域为研究对象，探讨供应链知识协同中的语义问题的解决。根据本体的相关理论和方法，对供应链中汽车领域的家用轿车产品进行概念描述，按照图２所示的方法进行。图２基于本体的供应链知识表达方法Ｆｉｇ．２ＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅｄｏｎＯｎｔｏｌｏｇｙ以“家用轿车本体”为例来建立家用轿车的概念分类体系。家用轿车产品的特性主要包括结构和性能参数两部分。如图３所示，性能参数有品牌、动力形式、排量等。结构包括零部件基本信息（如部件码、名称、规格、材质等），如树层次结构的父结点及数量等。领域本体是对企业领域知识的抽象和描述。本例仅就汽车供应链中家用轿车概念进行了本体表达的基本探讨，而整个汽车供应链中各类本体的知识表示所包含实体的类、关系和约束数量都较庞大且结构复杂，在实际应用中，需要用一种形式化的语言来描述本体。本体的表达语言种类较多，总体来看，可分为传统本体表达语言和用于网１２４
【作者单位】：武汉大学国际软件学院;湖北经济学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271452)~~
【分类号】：F274

【参考文献】