基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究

发布时间：2019-07-26 12:49

【摘要】：提出了基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization)的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。
[Abstract]:A fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) model based on particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization) is proposed. PSO-FAHP, converts the test and correction of fuzzy judgment matrix consistency and the calculation process of weight values of each element into nonlinear constrained system optimization problems, and realizes the solution of the problem by particle swarm optimization algorithm. The evaluation index system of supplier selection in manufacturing enterprises is constructed. finally, the model is applied to the evaluation of supplier selection in manufacturing enterprises. the results show that the model can effectively help enterprises to select better suppliers and has certain guiding significance for the construction of supply chain.
【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【基金】：广西自然科学基金资助项目(2012jjDAG0009) 广西社科基金资助项目(11CGL008) 广西教育创新计划资助项目(2011105951201M44)
【分类号】：F224;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2519565