考虑联合融资和努力因素的汽车供应链决策研究

发布时间：2020-03-27 19:11

【摘要】：近年来,我国汽车行业得到快速发展,汽车经销商(4S店)的数量与规模也在不断地扩大,其作为汽车制造企业与客户之间的沟通桥梁,极大的促进了汽车销售业务的开展。一方面,汽车供应链上的核心企业(汽车制造企业)对下游企业(汽车经销商)普遍存在采购现金结算、最低订购量等问题;另一方面,汽车经销商自身资信水平不高、质押资本较少,市场运营风险较大。因此,极易造成汽车经销商资金短缺问题,影响正常运营。传统的制造商贸易信贷融资,以及新型的“汽车合格证质押”融资的银行信贷,为资金约束经销商提供了供应链融资的机会。当经销商获得融资后,为提升市场占有率、增加收益,进行促销活动或销售人员培训等已经成为常见的商业现象。汽车经销商通过提升销售努力来影响市场需求,但此时也要付出销售努力成本。基于上述研究背景,本文的研究分两部分:第一,研究了联合银行信贷和制造商贸易信贷融资模型,汽车制造商的融资比例问题,以实现自身利润最大化,涉及到两个问题,1)单一信贷模式下汽车制造商与经销商的最优决策;2)联合信贷方式下汽车制造商与经销商的最优决策;第二,对比分析不考虑销售努力水平、考虑销售努力水平两种情景下,汽车供应链金融三方——银行、汽车制造商、汽车经销商的期望利润的变化以及销售努力水平对其决策变量的影响。在本文研究假设基础上的主要结论:1)联合信贷融资模型下,汽车制造商的生产成本存在临界点c(4),当生产成本较小时,制造商贸易信贷最优;当生产成本较大时,银行信贷最优;2)销售努力因素的存在,对汽车供应链金融三方期望利润的影响是积极的,促进了整个汽车供应链的利润增加。汽车制造商的期望利润随着销售努力的提升而增加;汽车经销商与银行的期望利润随着销售努力的提升,先增加后减少,这是因为在付出销售努力水平时,也要付出一定的成本。3)随着销售努力水平的提升,供应链金融三方对汽车市场的预期较为乐观,进而汽车经销商愿意提高订购量,汽车制造商愿意降低回购价,银行会愿意提高质押率以加大对汽车经销商的贷款力度。最后通过搜集神龙汽车有限公司的汽车金融数据,采用MATLAB进行仿真分析,验证了本文研究的相关结论。
【图文】：

的提出当今世界上发展规模最大、最重要的产业之一，从某平和实力反映了一个国家的综合实力与竞争力。根据示，在最近十年间，中国整车汽车的销量在持续不断 2017 年的 2887.9 万辆，实现了跨越式的发展。在此经济影响的原因，我国汽车销售的增速总体上是放最近十年我国的汽车市场得到快速发展，与国外发达。参照国家统计局发布的《2016 年国民经济和社会发用汽车保有量已经达到 1.85 亿辆（扣除低速货车和35.34 辆/千人，而欧美发达国家的每千人汽车保有量我国汽车市场发展空间较大，特别是 80 后和 90 后已

西南交通大学硕士研究生学位论文 第 1（4）汽车经销商销售汽车后，向银行回流资金，在汽车经销商的 DMS 系统中交还款，并向银行申请释放合格证，，当银行审核后向经销商释放款项对等的汽车合证，如此循环操作，直到释放所有的合格证。当经销商违约时，根据合作协议，汽制造商有义务将未销售的车辆进行回购或者调剂销售，并用汽车销售所得与回购值还银行贷款。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;F426.471

【参考文献】

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本文编号：2603266