供应链环境下基于顾客需求的产品配置方法研究

发布时间：2020-03-30 04:36

【摘要】：顾客的个性化需求日益凸显,产品的多样化,小批量多品种和快速更新对供应链的柔性,响应顾客需求的速度提出了更高的要求。通过模块化的生产并根据供应链前端的顾客个性化的需求进行产品配置可有效解决上述问题。对供应链前端的顾客需求的充分评估是供应链的起点也是进行产品配置的依据。同时,当前是企业供应链与供应链之间的竞争,供应商的供应能力对制造商的作用越来越大,在产品配置过程中,应考虑供应商的供应能力对模块实例的供应约束。基于此,本文就供应链环境下基于顾客需求的产品配置问题进行了如下研究:在对供应链前端的顾客需求评估方面,首先采用模糊层次分析法确定顾客的初始权重;其次考虑市场上存在的竞争产品在满足顾客需求上的偏差,引入熵权法确定顾客需求的敏感权重;最后采用kano模型对顾客需求进行分类以确定权重调整参数的取值,在尊重顾客需求初始权重的基础上,强化顾客需求敏感权重,实现了供应链前端的顾客需求的充分评估。在产品配置方面,考虑了供应链环境下供应商的供应能力对模块实例的约束,建立了基于供应商的供应约束、生产制造中的工程约束和成本约束的产品配置模型。首先,利用模糊隶属度函数对顾客需求和对应的模块实例的匹配度进行度量;其次,建立以最大化匹配价值为目标函数,以供应商的供应能力对模块实例的供应约束、生产制造中的工程约束和成本约束为约束条件的产品配置模型,考虑了供应链中的顾客需求,供应商的供应约束,生产制造中的工程约束和成本;最后,采用遗传算法对基于供应约束的产品配置模型进行求解。论文运用单个顾客对冰箱产品的定制案例对解决供应链环境下基于顾客需求的产品配置问题的方法的有效性进行了检验。结果证明将模糊层次分析法、熵权法和kano模型结合确定供应链前端的顾客需求权重、建立的基于供应商对模块实例的供应约束、生产制造中的工程约束和成本约束的产品配置模型、采用遗传算法的对模型的求解,可以使顾客取得满意的配置产品以满足顾客的个性化需求,方法具有较好的有效性,能够有效解决供应链环境下基于顾客需求的产品配置问题。
【图文】：

重庆大学硕士学位论文 5 案例验证与分析选择遗传算法对其进行求解。在这里需要说明的是，由于模块系列 5 中顾客需求已经确定选择箱体颜色为金色，因此这里把模块 5 单独去除，得到的匹配度和考虑的成本约束均是为对剩余模块计算的结果。求解过程中为基于产品配置的遗传算法中的各个参数设置为：交叉概率为 0.7，变异概率为 0.3，终止条件中为进化至 200 代算法终止，不断进行种群进化优化，，直到触发到终止条件，输出最优解得到供应链环境下基于顾客需求的产品配置方案。这里将供应链环境下基于产品配置问题的遗传算法的主要操作步骤的界面展示如下：①供应链环境下基于产品配置问题的遗传算法主函数界面，如图 5.2：

图 5.3 遗传算法选择操作界面Fig.5.3 Genetic algorithm selection interface③供应链环境下基于产品配置问题的遗传算法交叉操作界面，如图 5.4：
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274

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本文编号：2607046