电煤供应链多级库存优化研究与应用

发布时间：2017-03-28 03:07

  本文关键词：电煤供应链多级库存优化研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,燃煤发电在我国能源发展战略中占有重要的地位。燃料支出占到火电企业支出的大部分,超过发电成本的70%,直接影响着火力发电企业的经营状况,一旦火电企业因为没有钱买煤而被迫停产,本地很有可能会出现热、电供应的短缺。我国煤炭和电力生产的主要分布地区在西北部,但用电需求主要分布在东部,北部和中南部地区,因此煤炭运输和库存管理越来越重要。近年来,随着环境问题的凸显,燃煤发电受到越来越多的诟病,在保证电力供给的情况下,应竭尽全力实现节能减排的目标。本文对电煤供应链多级库存优化进行了研究,多级体现在电煤供应从供应商到一级分销商,再到二级分销商,最后到达发电企业。本文把供应商管理库存、联合库存管理及协同规划、预测和补给三种供应链库存管理方法引入到电煤供应链库存管理中,并提出了相应的煤炭供应链库存优化策略和多级库存优化模型。本文首先从国内外库存管理研究现状入手,在对电煤供应链基础理论进行研究的基础上,分析了电煤库存的形成以及电煤库存成本的构成,并对供应商管理库存、联合库存管理及协同规划、预测和补给三种供应链库存管理方法进行了分析和比较。其次,对电煤供应链库存管理存在的主要问题进行了分析,提出了相应的库存优化要求。之后,研究了两种电煤供应链结构,重点从电煤的采购、运输、环保和信息共享等多个方面对电煤供应链多级库存进行优化分析。最后,提出了多级库存成本优化模型并对陡河电厂电煤供应链多级库存优化进行了分析。通过对电煤供应链多级库存进行优化,可以降低电煤库存管理成本,提高管理效率进而提升客户满意度,并在提高电煤供应链各节点企业收益的同时提高各节点企业的环保水平。
【关键词】：电煤供应链 库存优化 成本模型
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外相关研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究动态10-11
• 1.2.2 国内研究动态11-12
• 1.3 论文研究思路及框架12-14
• 第2章 电煤供应链库存管理理论与方法14-23
• 2.1 电煤供应链概述14-16
• 2.1.1 电煤供应链的定义14
• 2.1.2 电煤供应链的特点14-16
• 2.2 电煤供应链库存概述16-18
• 2.2.1 电煤供应链库存概念16-17
• 2.2.2 电煤供应链库存形成原因17
• 2.2.3 电煤供应链库存成本17-18
• 2.3 电煤供应链库存管理方法18-22
• 2.3.1 供应商管理库存18-20
• 2.3.2 联合库存管理20-21
• 2.3.3 协同规划、预测和补给库存管理21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 电煤供应链库存管理存在的问题及优化要求23-27
• 3.1 电煤供应链库存管理存在的主要问题23-24
• 3.1.1 电煤供应链库存管理存在的共性问题23-24
• 3.1.2 因电煤供应链自身特性引起的库存管理问题24
• 3.2 电煤供应链库存管理的优化要求24-26
• 3.2.1 电煤供应链库存优化目标25
• 3.2.2 电煤供应链库存优化措施25-26
• 3.3 本章小结26-27
• 第4章 电煤供应链多级库存优化分析27-35
• 4.1 电煤供应链结构优化27-29
• 4.1.1 电煤供应链链状结构27-28
• 4.1.2 电煤供应链网状结构28-29
• 4.2 电煤供应链多级库存整体优化29-31
• 4.2.1 电煤供应链多级库存控制分析29-30
• 4.2.2 电煤供应链多级库存结构30-31
• 4.3 电煤供应链多级库存优化实施策略31-34
• 4.3.1 电煤的采购策略31-32
• 4.3.2 电煤的运输策略32-33
• 4.3.3 电煤的环保策略33
• 4.3.4 电煤的信息化策略33-34
• 4.4 本章小结34-35
• 第5章 电煤供应链多级库存优化模型与应用35-53
• 5.1 电煤供应链多级库存成本优化模型35-39
• 5.1.1 电煤供应链多级库存成本的构成35-36
• 5.1.2 电煤供应链多级库存成本优化模型的基本假设36-37
• 5.1.3 模型符号的含义37
• 5.1.4 多级库存成本优化模型的构建37-39
• 5.2 多级库存优化模型的求解39-45
• 5.2.1 遗传算法简介39-40
• 5.2.2 模型的求解过程40-45
• 5.3 电煤供应链多级库存优化应用研究45-48
• 5.3.1 陡河发电厂电煤供应链的构建45-47
• 5.3.2 陡河发电厂电煤供应链的优化47-48
• 5.4 陡河发电厂电煤供应链多级库存成本优化分析48-52
• 5.5 本章小结52-53
• 第6章 结论与展望53-54
• 参考文献54-57
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果57
• 致谢57-58
• 作者简介58-59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 蔡雁;钟茜怡;吴敏;周晋妮;;基于GA-PSO算法的烧结料场原料库存量优化[J];化工学报;2012年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 闫斌;以保障电煤供应为目标的电煤供应链协调机制研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

  本文关键词：电煤供应链多级库存优化研究与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：271566