基于时间序列连续预测的供需平衡系统研究

发布时间：2020-07-08 06:16

【摘要】：随着中国经济发展进入成熟阶段,社会消费品高度丰富,中国的消费品市场已经进入供大于求的“买方”消费市场时代。消费品行业不可避免的从传统的粗放式管理模式向精细化管理模式转变。如何利用信息化技术进行精细化管理,如何构建快速反应的供应链体系,如何平衡高脱销、高库存之间的矛盾,这些问题已经摆在所有管理者面前。 本文以消费品行业需求出发,在企业运营管理的理论框架下,研发出基于时间序列连续预测的供需平衡系统,并把系统应用于品牌服饰企业的运营实践中,取得显著的效果,为企业创造了价值。 本文采用案例研究的方法,对基于时间序列连续预测的供需平衡系统进行研究。首先,系统介绍销售预测及供需平衡相关理论；其次,阐述基于时间序列连续预测的供需平衡系统的设计与实现；再则,对基于时间序列的预测效果及准确度进行简单分析；最后,分析系统对企业实行快速反应战略的支撑,对系统综合运营效率进行分析与评价。 消费品行业多具有竞争性强、季节性强的特点,有些行业,如服饰等,生产周期长、SKU多,属于较为复杂的行业。本文所述供需平衡的方法论应用于品牌服饰并取得较好效果,同时也会适用于大多数消费品行业,具有较强的适用范围,具备研究和应用价值。通过对基于时间序列的供需平衡系统以及本文研究结论的应用,对于消费品行业的提高运营效率、进行精细化管理提供一些借鉴意义。
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.86;F274

【共引文献】

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本文编号：2746194