中小企业供应链应收账款融资决策研究
发布时间:2020-07-08 01:34
【摘要】:处于“十三五”黄金发展期的中小企业,为促进国民经济增长、增加财政收入、缓解就业压力创造了不竭动力。然而,由于资产少、经营风险大、抵质押物不足等一系列原因,中小企业融资难、融资贵的难题始终制约着自身发展。作为导致企业资金约束的一大原因,大量的应收账款占用了企业经营的巨大成本,这对于资本存量低的中小企业无疑是“雪上加霜”。供应链金融下的应收账款融资模式,利用核心企业的资信实力为中小企业提供担保,帮助中小企业克服自身资信水平达不到银行授信级别的弊端,将应收账款进行质押从而获得银行贷款,不仅降低了银行的贷款风险,也提高了整条供应链的效益和价值,在市场竞争加剧的环境下成为更有益的融资模式。本文针对资金约束的中小企业,讨论供应链应收账款模式下的融资决策。首先对中小企业进行界定,并介绍供应链金融常规的三种模式,详述应收账款融资模式的特点和类型,引出应收账款质押融资的优势所在。其次运用博弈理论,建立了传统模式和供应链金融模式下的应收账款博弈模型,通过两种模式下的银企单线博弈和银行、中小企业、核心企业的三方博弈构建收益矩阵及博弈树,随后进行均衡对比,得到供应链应收账款融资可以改变传统模式下的纳什均衡,达到对博弈三方都有利的帕累托有效率的均衡,同时得到达到纳什均衡需要满足的条件。随后针对供应链应收账款融资模式,以现实交易流程、不完全信息下的动态博弈为基础,研究单一供应商和单一制造商组成的两级供应链,其中供应商为资金受限的上游中小企业,制造商为向供应商购买产品的核心企业。假设银行为风险厌恶者、供应商违约率内生、制造商不违约,建立关于供应商、制造商和银行三方合作的融资模型,研究银行的最优贷款价值比、制造商的最优订货量、供应商的最优生产量。最后运用博弈论证和数值模拟,对影响银行收益和供应商最优订货量的贷款价值比、应收账款额、存贷款率等变量进行分析,以验证本文给出的融资决策。本研究有助于供应链的各参与主体寻求有效融资方案,为银行等金融机构开拓供应链应收账款业务提供借鉴。
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F275;F276.3
【图文】:
由前文 4.1.1 节中对融资决策模型的假设一,即产品市场满足典型的报推测,实际情况中产品需求倾向于服从正态分布,为了研究方便,本文在此需求量的概率密度函数为222100(200)() xf xe,即市场需求服从均值为 200,方差的正态分布。根据前文模型分析,拟定满足模型假设条件的数据为: c=3,s=3.5,02r =0.650,r =0.310,B =10000, =1.5,t=0.80,N =5000, λ [0Matlab 软件模拟变量间相关关系。5.2.2 供应链运营决策(1)银行的最优贷款价值比数值算法:首先根据式(4.5)计算出使供应商不违约的最低需求量;再概率密度函数和分布函数带入式(4.8)中得出银行最优贷款价值比;依据式求解银行收益。依据上述步骤和模拟的部分数值,可得出如下图形:
中小企业供应链应收账款融资决策研究0.65,对应图 5-1 中所示点 A,该比值符合一般情况下银行对应收账款的放贷率 50%-80%。(2)银行最优贷款价值比与产品批发价、成本价的关系由前所述,银行贷款价值比与其收益间存在类抛物线型的变化关系,由于市场随机,在此将产品批发价w和成本价c进行变动,分别研究两者的变化对于银行贷款价值比的影响,数值算法同前。其中图 5-2 中的左图曲线①②③④分别代表产品批发价w 3.8、 w 3.7、 w 3.6、 w 3.5时的情况,右图曲线⑤⑥⑦⑧分别代表产品成本价 c 2.9、 c 3.0、 c 3.1、 c 3.2时的情况。
第 5 章 模拟分析商最优订货量与销售价之间的关系,在此由 pstωspω 对产可得: 0[](1)()2 pstωstwsppstωspω,从而量与产品售价呈正相关关系。另外,由式 4.10 和 4.11 可知,在 0)/B,即在其他条件不变的情况下,供应商的贷款价值比与产品对*q 的数值模拟,由式(4.9)计算出供应商的最优产量,可得
本文编号:2745903
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F275;F276.3
【图文】:
由前文 4.1.1 节中对融资决策模型的假设一,即产品市场满足典型的报推测,实际情况中产品需求倾向于服从正态分布,为了研究方便,本文在此需求量的概率密度函数为222100(200)() xf xe,即市场需求服从均值为 200,方差的正态分布。根据前文模型分析,拟定满足模型假设条件的数据为: c=3,s=3.5,02r =0.650,r =0.310,B =10000, =1.5,t=0.80,N =5000, λ [0Matlab 软件模拟变量间相关关系。5.2.2 供应链运营决策(1)银行的最优贷款价值比数值算法:首先根据式(4.5)计算出使供应商不违约的最低需求量;再概率密度函数和分布函数带入式(4.8)中得出银行最优贷款价值比;依据式求解银行收益。依据上述步骤和模拟的部分数值,可得出如下图形:
中小企业供应链应收账款融资决策研究0.65,对应图 5-1 中所示点 A,该比值符合一般情况下银行对应收账款的放贷率 50%-80%。(2)银行最优贷款价值比与产品批发价、成本价的关系由前所述,银行贷款价值比与其收益间存在类抛物线型的变化关系,由于市场随机,在此将产品批发价w和成本价c进行变动,分别研究两者的变化对于银行贷款价值比的影响,数值算法同前。其中图 5-2 中的左图曲线①②③④分别代表产品批发价w 3.8、 w 3.7、 w 3.6、 w 3.5时的情况,右图曲线⑤⑥⑦⑧分别代表产品成本价 c 2.9、 c 3.0、 c 3.1、 c 3.2时的情况。
第 5 章 模拟分析商最优订货量与销售价之间的关系,在此由 pstωspω 对产可得: 0[](1)()2 pstωstwsppstωspω,从而量与产品售价呈正相关关系。另外,由式 4.10 和 4.11 可知,在 0)/B,即在其他条件不变的情况下,供应商的贷款价值比与产品对*q 的数值模拟,由式(4.9)计算出供应商的最优产量,可得
【参考文献】
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本文编号:2745903
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