供应链整合前因及绩效影响研究：外部关系视角

发布时间：2020-11-11 08:23

　　 在竞争激烈和市场变化迅速的商业环境中,供应链整合已成为企业应对环境变化和维持竞争优势的重要手段。供应链整合反映了企业与主要供应商和客户合作管理组织间业务流程的程度。然而,现有研究关于供应链整合对企业绩效的影响,特别是对组织敏捷性绩效影响的研究结论仍然不一致。因此,现有研究还需要进一步探索供应链整合对企业绩效的影响机制。此外,现有研究重点探究供应链整合的绩效影响,并未重视供应链整合前因的分析。本研究基于组织外部关系的视角,探索企业如何利用非正式的高层管理者关系和正式的供应链关系结构推进供应链整合。本研究提出如下三个子研究。在供应链整合的影响方面,研究1重点探索了基于供应链的IT整合对组织敏捷性绩效影响的内在机制。基于供应链的IT整合是供应链整合的重要方面。根据动态能力理论和能力层级观,研究1提出企业高阶的吸收能力对基于供应链的IT整合这一低阶能力与组织敏捷性之间的关系起到中介作用,并探究市场动荡性对基于供应链的IT整合与吸收能力关系的调节机制。此外,研究1还分析了基于供应链的IT重构对组织敏捷性的影响。在供应链整合前因研究方面,研究2着眼于企业非正式的高层管理者关系,探索了管理者关系对供应链整合及财务绩效的影响。基于社会资本理论,研究2提出管理者关系作为企业的社会资本可以促进供应链整合的实施,而市场动荡性调节管理者关系对供应链整合的影响。此外,研究2还进一步检验了供应链整合对于财务绩效的直接影响。研究3从企业正式的供应链关系结构视角出发,探究供应链集中度对于供应链整合和组织敏捷性的影响。基于结构嵌入性视角,研究3提出供应链集中度能够影响供应链整合,而环境动荡性会影响供应链集中度对于供应链整合的作用机制。研究3还验证了供应链整合对于组织敏捷性的直接影响。本研究的创新点可以概况为以下四个方面:一是本研究丰富了供应链整合对于组织敏捷性影响的内在机制的研究。现有研究对于供应链整合与企业绩效,特别是与组织敏捷性绩效的关系仍然存在争论。本研究重点分析了基于供应链的IT整合对组织敏捷性的影响机制。基于动态能力理论和能力层级观,本研究发现吸收能力中介了基于供应链的IT整合对于组织敏捷性的影响。研究2和研究3还发现了供应链整合对于财务绩效和组织敏捷性的直接影响。二是本研究从非正式的管理者关系的视角丰富了供应链整合前因的研究。现有研究虽然基于理论认为管理者关系对于供应链关系的可能影响,但是尚未有实证研究验证管理者关系对供应链整合的作用。而且,现在研究主要关注商业关系在供应链管理中的作用,而忽略了政治关系的可能影响。本研究基于社会资本理论,实证分析了商业关系和政治关系对于供应链整合的影响。三是本研究从正式的供应链关系结构的视角拓展了供应链整合的前因的研究。现有的文献注意到供应链关系结构的作用并从理论上提出供应链集中度对供应链整合的可能影响。但是尚未有实证研究验证这一影响。此外,虽然供应链上游供应商关系和下游客户关系中的信息内容和权力动态存在差异,但是现有研究极少区分供应商集中度与客户集中度影响的差异。本研究基于结构嵌入性视角,同时检验了供应商集中度与客户集中度对供应链整合的影响。四是本研究分析了外部环境对于前因变量与供应链整合关系的调节机制。虽然企业可以通过一系列管理举措推进供应链整合,但是这些管理举措的作用往往会受到外部环境的影响。虽然管理者关系和供应链集中度会影响供应链整合,但是尚未有研究去探索这种影响的边界机制。本研究引入了环境动荡性作为调节变量,分析了其对前因变量与供应链整合间关系的影响机制,进一步深化了对于供应链整合形成机制的理解。
【学位单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F274
【部分图文】：

因此，本研究认为基于供应链的ＩＴ整合和ＩＴ重置作为低阶能力，通过??提升吸收能力这种动态能力，可以最终促进企业的市场响应性。??图３．１是本研究的概念框架图。本研宄的自变量是基于供应链的１Ｔ整合和??ＩＴ重置，中介变量为吸收能力，而因变量是市场响应性。同时本研究还探索了市??场动荡性作为调节变量对十基于供应链的１Ｔ对吸收能力影响的作用机制。??ｒｆｆ场动荡性??组织敏捷性??祕ｒ供应链的ｉｔ??▼??＾?吸收能乃????市场＿设性??裤丁供应链的ＩＴ??ｉ￡Ｓ??图３．１研宄１概念框架??注：为保持图的简洁性，控制变量被省略。??３．２研究假设??３．２．１吸收能力和市场响应性??本研宄聚焦在市场响应性这一重要组织敏捷性类型１？。市场响应性是企业??持续识别、预测和监控市场环境并且通过快速提高新产品来应对市场和客户需求??２６??

图３．２研究１主效应结果??注：控制变量的影响均不显著（ｐ＞?０．０５）。??为了验证假设４和假设５，本研究采用ＳＰＳＳ?１９．０进行了层级回归分析，分??析市场动荡性对基于供应链的ＩＴ与吸收能力关系的调节效应。在调节效应分析??之前，所有的观测变量都被标准化，通过计算指标的均值，得到了各潜变量的值。??随后，作者计算自变量和调节变量的乘积得到了两个乘积项。在层级回归分析过??程中，第一步输入控制变量；第二步输入自变量和调节变量；第三步输入乘积项。??

?Ｒ：－０．３６１?Ｒ２?＝?０．４２３??图３．２研究１主效应结果??注：控制变量的影响均不显著（ｐ＞?０．０５）。??为了验证假设４和假设５，本研究采用ＳＰＳＳ?１９．０进行了层级回归分析，分??析市场动荡性对基于供应链的ＩＴ与吸收能力关系的调节效应。在调节效应分析??之前，所有的观测变量都被标准化，通过计算指标的均值，得到了各潜变量的值。??随后，作者计算自变量和调节变量的乘积得到了两个乘积项。在层级回归分析过??程中，第一步输入控制变量；第二步输入自变量和调节变量；第三步输入乘积项。??表３．４研究１市场动荡性的调节作用回归分析??变量?模型１?模型２?模型３??行业?０．０２１?－０．０４２?－０．０５５??企业规模?０．０８７?－０．００８?０．０１８??成立时间?－０．０４７?０．０５６?０．０３１??基于供应链的ＩＴ整合?０．２７ｒ”?０．２０５＊＊??基于供应链的ＩＴ重置?０．２９４Ｗ?０．２９５＊＊＊??市场动荡性?０．２８７Ｗ?０．２９４＊＊＊??基于供应链的ＩＴ整合Ｘ市场动荡性?０．２４３＂＾??基于供应链的ＩＴ重置Ｘ市场动荡性?－０．０８４??Ｒ２?０．００６?０．４２３?０．４６１??调整的?Ｒ２?－０．００９?０．４０５?０．４３９??Ｆ?改变值?０．３９１?４２．２５７＊＊＊?６．８７７＊＊??Ｆ?值?０３９１?２３．９６０＊＊＊?２０．７６７料??｝±：?＊＞＜０．０１，?＋＞＜０．００１。路径系数为ＳＰＳＳ软件分析的标准化回归系数。??表３．４是调节效应分析的结果。根据表３．４
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本文编号：2878967