基于TDE模型的供应链有向含权网络

发布时间：2020-12-07 03:11

　　在分析了供应链网络基本特征以及现有模型不足的基础上,建立了网络节点新增和衰亡并存、拓扑增长与边权耦合同步机制驱动、网络节点到达过程服从泊松过程、新增出入边数服从二项分布的供应链有向含权网络演化模型,获得了节点出入强度分布和网络出入强度分布的解析表达式,分析结果表明,该模型的网络稳态平均出入强度分布均服从幂律分布,与数据仿真结果相符。 

【文章来源】：系统管理学报. 2013年05期 第640-646页 CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图１网络稳态平均入强度分布图（ｑ＝０．２）

结果针对上文模型，通过数值仿真检验模型节点的幂律特性。实验中，λ＝２，ｍ＝４，Ｗ＝６，ｐ＝０．６，图１、２给出了ｑ＝０．２时，演化时间ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估计的网络稳态平均出入强度分布情况。图３、４给出了ｑ＝０．４时，演化时间ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估计的网络稳态平均出入强度分布情况。由数值的仿真结果可以看出，该供应链复杂网络演化模型的强度呈现出较明显的幂律特性，并且仿真结果与解析估计值也比较吻合。图２网络稳态平均出强度分布图（ｑ＝０．２）图３网络稳态平均入强度分布图（ｑ＝０．４）图４网络稳态平均出强度分布图（ｑ＝０．４）除了对强度进行验证，实验过程中还对模型的权重分布进行了验证，实验结果如图５所示，由实验结果可以看出，４次实验的权重都服从幂律分布，并且权重分布基本比较一致。图５网络权重分布图

特性。实验中，λ＝２，ｍ＝４，Ｗ＝６，ｐ＝０．６，图１、２给出了ｑ＝０．２时，演化时间ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估计的网络稳态平均出入强度分布情况。图３、４给出了ｑ＝０．４时，演化时间ｔ＝５０００，ｔ＝３０００，以及解析估计的网络稳态平均出入强度分布情况。由数值的仿真结果可以看出，该供应链复杂网络演化模型的强度呈现出较明显的幂律特性，并且仿真结果与解析估计值也比较吻合。图２网络稳态平均出强度分布图（ｑ＝０．２）图３网络稳态平均入强度分布图（ｑ＝０．４）图４网络稳态平均出强度分布图（ｑ＝０．４）除了对强度进行验证，实验过程中还对模型的权重分布进行了验证，实验结果如图５所示，由实验结果可以看出，４次实验的权重都服从幂律分布，并且权重分布基本比较一致。图５网络权重分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于退出机制的供应链建模与分析[J]. 高蕾,郭进利,贾洪岩.  商业研究. 2011(01)
[2]基于交易量的供应链网络演化模型研究[J]. 于海生,赵林度,来向红.  管理学报. 2009(02)
[3]老节点间有相互连接的供应链型有向网络[J]. 郭进利.  系统管理学报. 2007(03)
[4]从网络质量控制角度观察无标度网络[J]. 郭进利,王翠萍.  上海理工大学学报. 2007(01)
[5]供应链型网络中双幂律分布模型[J]. 郭进利.  物理学报. 2006(08)
[6]交通流驱动的含权网络[J]. 汪秉宏,王文旭,周涛.  物理. 2006(04)



本文编号：2902507