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物联网的自动识别技术问题研究

发布时间:2017-04-14 13:06

  本文关键词:物联网的自动识别技术问题研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:物联网掀起了一场新的信息革命浪潮,它融合了自动识别技术、传感器、云计算、通信网络等多种技术,将物理世界中的万物相连,使物理世界和虚拟世界有了联系。物联网对于未来社会经济发展、社会进步和科技创新都具有十分重要的战略意义。在物联网中,以二维码和射频识别技术为代表的自动识别技术为物联网的联系与沟通架起了桥梁,是物联网中最为重要的技术之一。正是在这样的背景下,本文深入研究了物联网和自动识别技术的发展问题,着重分析了二维码与射频识别技术在物联网中的基础性作用,以推动我国二维码和射频识别技术在物联网中的广泛应用。另外,从信号对现代网络社会发展的重大意义出发,以博弈观点分析研究了自动识别技术和物联网。本文共分为六章,第一章介绍了物联网和自动识别技术的研究背景、研究意义、国内外研究现状、本文的内容、框架以及创新点。第二章分析了物联网的发展简史、核心技术、主要特点和物联网的应用前景。第三章研究了物联网自动识别技术中的条码技术,由一维条码到二维码的进步及其特点、应用和比较研究。此外还着重分析了以二维条码为基础的物联网供应链运行机制。第四章介绍了物联网自动识别技术中的射频识别技术,分析研究了射频识别技术的概念、构建、分类、特点及应用,并重点分析了射频识别技术支撑下的物联网供应链。第五章研究了物联网自动识别技术的信号逻辑和社会意义。第六章针对物联网自动识别技术发展中存在的问题,提出了具有可操作性的对策。本文的创新点有:1.分析了二维码和射频识别技术在物联网供应链中的支撑意义;2.以信号博弈为方法,对物联网和自动识别技术进行分析研究。
【关键词】:物联网自动识别技术 二维条码 射频识别技术
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.4;TN929.5
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究意义11
  • 1.3 国内外研究状况11-13
  • 1.3.1 物联网国内外研究现状11-12
  • 1.3.2 自动识别技术国内外研究现状12-13
  • 1.4 本文内容13
  • 1.5 本文创新观点13-14
  • 第二章 物联网技术的内涵与应用14-20
  • 2.1 发展简史14-15
  • 2.2 核心技术15-16
  • 2.2.1 感知识别层15
  • 2.2.2 网络构建层15-16
  • 2.2.3 管理服务层16
  • 2.2.4 综合应用层16
  • 2.3 主要特点16-17
  • 2.4 应用前景17-20
  • 2.4.1 智能物流17
  • 2.4.2 智能交通17-18
  • 2.4.3 绿色建筑18
  • 2.4.4 智能电网18-20
  • 第三章 物联网的自动识别技术——条码技术20-30
  • 3.1 一维条码20-22
  • 3.1.1 条码发展简史20-21
  • 3.1.2 一维条码概述21-22
  • 3.2 二维码22-26
  • 3.2.1 概述22-23
  • 3.2.2 分类23
  • 3.2.3 特点23-24
  • 3.2.4 应用24-25
  • 3.2.5 一维条码与二维码比较研究25-26
  • 3.3 以二维码为基础的物联网26-30
  • 3.3.1 物料管理26-27
  • 3.3.2 生产管理27
  • 3.3.3 仓库管理27-28
  • 3.3.4 商品流通管理28
  • 3.3.5 市场销售链管理28-30
  • 第四章 物联网的自动识别技术——射频识别技术30-40
  • 4.1 概述30-34
  • 4.1.1 概念与构建30-32
  • 4.1.2 系统分类32
  • 4.1.3 特点32-33
  • 4.1.4 应用33-34
  • 4.2 射频识别技术与二维码比较研究34-35
  • 4.3 以射频识别技术为基础的物联网35-40
  • 4.3.1 物料管理36
  • 4.3.2 生产管理36-37
  • 4.3.3 仓库管理37-38
  • 4.3.4 商品流通管理38
  • 4.3.5 市场销售链管理38-40
  • 第五章 物联网自动识别技术的信号逻辑和社会意义40-47
  • 5.1 物联网自动识别技术的信号逻辑40-43
  • 5.1.1 识别与传输40
  • 5.1.2 信号携带信息40-42
  • 5.1.3 信息应用42-43
  • 5.2 物联网自动识别技术对人的改变43-44
  • 5.2.1 改变人的生活方式43-44
  • 5.2.2 增强人的自主性44
  • 5.3 物联网自动识别技术对社会的改变44-47
  • 5.3.1 推动社会创新形态演化44-45
  • 5.3.2 革新社会管理45-47
  • 第六章 物联网自动识别技术问题与对策研究47-52
  • 6.1 问题47-49
  • 6.1.1 对国家信息安全和公共利益构成威胁47-48
  • 6.1.2 对企业信息和个人隐私构成挑战48-49
  • 6.2 对策49-52
  • 6.2.1 技术对策49-50
  • 6.2.2 社会对策50-52
  • 结语52-53
  • 参考文献53-56
  • 致谢56-57

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本文编号:306047


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