互联网平台下基于众包供应链的订货策略

发布时间：2021-03-23 00:01

　　众包供应链（CSC）作为一种以"互联网+"为背景的新型供应链,正成为当今研究的热点。基于互联网平台,将众包设计环节嵌入到供应链中,建立了整个众包供应链多周期基本订货模型。在此基础上,考虑到互联网众包平台具有开放式的多频快速交付设计的特征,引入资金周转时间价值影响因子,将多周期模型扩展到基于快速周转的时间价值模型,并对模型进行了分析;考虑到众包供应链实施和落地的前提条件,进一步探讨众包供应链制造商对众包设计产品的生产规模和零售商风险规避的影响,提出了基于风险厌恶的最小生产批量的供应链订货策略,并对该策略进行了优化和对比分析,得出在互联网平台下基于众包设计的各个模型策略最优订货量,以及对制造商和零售商有效协调的实施条件。通过多重激励契约设计,实现了互联网平台下对众包设计者、制造商和零售商之间多重协调,使得众包供应链达到Pareto最优。最后,通过算例对模型和策略对比分析和敏感性分析,进一步证实了该新型策略的可行性和实用价值。 

【文章来源】：系统管理学报. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图１ＣＳＣ结构示意图产品这种产品均通过众包设计者分别在每一个

求得ｑ（ＢＢ）Ｒ，Ｅ＊＝１３，ｑ（ＢＢ）ＳＣ，Ｅ＊＝３，ｑ（ＢＢ）Ｒ，ＥＶ＊≈３５，ｑ（ＢＢ）ＳＣ，ＥＶ＊≈２４，则有ｑＭＯＱ＜ｑ（ＢＢ）Ｒ，Ｅ＊＜ｑ（ＢＢ）Ｒ，ＥＶ＊ｑ（ＢＢ）ＳＣ，Ｅ＊＜ｑＭＯＱ＜ｑ（ＢＢ）ＳＣ，ＥＶ＊同理，根据命题２，零售商和ＣＳＣ的最优订货量分别为１３和８。通过计算分析，４个ＣＳＣ模型策略下零售商、制造商和ＣＳＣ的总利润，以及最优订货量如表２和图２所示。表２利润及最优订货量策略模型πＲ＊πＳＣ＊ｑＲ＊ｑＳＣ＊ＢＭ２４｜ｘ＝１２５２｜ｘ＝１８１３２｜ｘ＝９１６０｜ｘ＝１５１３１０ＣＭ２３．９４｜ｘ＝１２５１．８７｜ｘ＝１８１３１．６７｜ｘ＝９１５９．６｜ｘ＝１５１３１０ＭＲＭ１９．９５｜ｘ＝１１４７．８８｜ｘ＝１８１３１．６７｜ｘ＝９１５９．６｜ｘ＝１５１２１０ＢＢＭ２６．０７｜ｘ＝１２５１．８７｜ｘ－＝１６１３９．３４｜ｘ＝７１５２．２３｜ｘ＝１１１３８图２利润及最优订货量由最优订货量来看，４个模型策略中零售商最优订货量比ＣＳＣ的最优订货量都要大，其中ＭＲＭ模型中，零售商和ＣＳＣ的最优订货量之差最小；而在ＢＢＭ模型中，这种差异最大，零售商的最优订货量为１３，ＣＳＣ的最优订货量为８。产生这种差异的原因，是由于供应链存在着牛鞭效应，当分散决策（零售商单独决策）时，其牛鞭效应比集中决策（ＣＳＣ整体决策）时的牛鞭效应更为明显。另外，ＢＢＭ模型中ＣＳＣ的最优订货量最

图３订货量的影响


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