大数据时代下供应链保理融资模式优化探析

发布时间：2021-03-26 16:19

　　随着供应链金融模式在我国不断发展,数据处理能力不足、市场恶性发展等诸多问题也逐渐暴露出来。针对该类问题,可通过合理运用大数据技术的数据处理、数据收集、数据筛选能力与收益契约理论相结合,则可精确且迅速地确定最佳保理比率、最优订货量及批发价格,并促进市场良性发展,创造"三赢"局面。最后指出大数据技术的不足之处,提醒企业理性运用大数据技术。 

【文章来源】：统计与管理. 2020,35(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

保理商大数据平台运行流程简图

综上所述，在收益共享契约模型中，零售商可在保证供应链整体利益最大化的同时解得最优订货量q*，同时获得最大剩余收益分配比例Φ，供应商跟从核心零售商的规程可指定最优批发价格w=c+δ，其中δ约为为供应商的单件产品剩余收益，从而保证中小型供应商的利益以及供应链的良性发展。在大数据时代下，企业可以将这类需要运用大量数据进行计算的工作交由大数据平台完成，这样即可保证在经营过程中企业收到最大利益，又可减少不必要地误工损失。但由于供应链中的供应商大多数为中小型企业，通常只需要同时面对较少数量的核心零售商企业进行交易，而大数据平台的搭建也是一笔额外的技术成本，将会对原本资金就紧缺的供应商带来不小的压力，因此大数据平台更多的是为核心零售商企业服务。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]金融科技视角下供应链金融共生系统演化趋势研究[J]. 赵成国,沈黎怡,马树建,庄雷.  财会月刊. 2019(21)
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[4]探索大数据背景下供应链金融发展新趋势[J]. 田洪涛,刘俊涛,姜岩.  华北金融. 2019(03)
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本文编号：3101883