粮油食品中微生物和真菌毒素污染预测模型研究进展

发布时间：2021-04-13 05:48

　　粮油食品供应链环节多,危害物种类复杂,其安全问题关系国计民生。而基于预测微生物学的理论,将其应用于粮油食品构建真菌毒素污染预测模型,对粮油食品中真菌毒素污染的控制有重要意义和应用价值。本研究对粮油食品中真菌毒素污染状况以及典型微生物预测模型进行了介绍,并分析了其在粮油食品供应链中的应用进展。对现阶段粮油食品毒素污染预测模型研究存在的问题及今后的发展进行了展望。 

【文章来源】：中国粮油学报. 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

10 ℃生长的植物乳杆菌相对种群大小随时间变化Gompertz曲线

图1 10 ℃生长的植物乳杆菌相对种群大小随时间变化Gompertz曲线概率模型用于描述某一特定时间段某些事件发生的可能性,例如,特定条件下菌体是否生长、是否产生毒素。通过概率模型可以对某种食品基质在特定时间点的安全性做出快速评价[25]。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]市售食品中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2污染情况分析[J]. 陈丽惠,洪超,蔡伟鹏,贾玉珠.  中国卫生检验杂志. 2015(08)
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本文编号：3134739