基于大数据的汽车金融风险控制研究

发布时间：2021-05-08 12:49

　　在大数据技术趋于完善的当下,如何使其优势得到充分发挥,现已成为社会各界关注的重点。本文便以此为背景,从汽车行业的立场出发,在对金融风险进行简单介绍的基础上,结合当前大数据、云计算以及人工智能等新技术,围绕风险管控策略展开了系统且深入的探究,内容涉及建立征信体系、构建流通平台等方面,供相关人员参考。 

【文章来源】：中国产经. 2020,(19)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、汽车金融风险概述
    （一）动态性
    （二）复杂性
    （三）传导性
二、大数据时代汽车金融风险管控策略
    （一）建立征信体系
    （二）构建流通平台
    （三）完善风控数据库
    （四）引入电子交易形式
三、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网金融个人信息借贷平台服务下的汽车消费金融风险控制要点简析[J]. 李明浩.  现代营销(下旬刊). 2017(08)
[2]商业银行汽车消费信贷业务现状、问题及发展建议[J]. 刘云燕.  西南金融. 2017(02)
[3]汽车整车库存融资风险控制研究——基于经销商信贷业务视角[J]. 陈晓东.  新会计. 2017(01)
[4]浅论我国汽车金融服务市场中商业性担保机构的法律风险控制[J]. 张梦雪.  决策探索(下半月). 2016(09)



本文编号：3175366