基于事故树与贝叶斯网络的农产品供应链风险评估

发布时间：2021-06-07 17:16

　　为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。 

【文章来源】：江苏农业科学. 2020,48(05)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 影响因子分析
2 评估方法
    2.1 贝叶斯网络
    2.2 事故树向贝叶斯网络的映射
    2.3 求最小割集
    2.4 基本事件的重要度分析
        2.4.1 结构重要度分析
        2.4.2 概率重要度分析
        2.4.3 基本事件临界重要度
3 算例分析
    3.1 建立事故树
    3.2 将事故树映射成贝叶斯网络
    3.3 顶事件发生概率及重要度分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的农民合作社经营风险识别与防控[J]. 殷婕,殷玉武.  江苏农业科学. 2020(05)
[2]物联网技术在农产品种植管理中的应用[J]. 喻立.  清远职业技术学院学报. 2018(01)
[3]考虑消费者便利性的“互联网+”生鲜农产品供应链O2O商业模式[J]. 张旭梅,梁晓云,但斌.  当代经济管理. 2018(01)
[4]鲜活农产品物联网流通渠道发展探究[J]. 刘鹏.  改革与战略. 2017(06)
[5]基于贝叶斯网络的LNG储罐泄漏事故树改进研究[J]. 马欣,师统麾,薛涛,徐洋洋.  现代化工. 2017(04)
[6]物联网时代大连鲜活农产品营销渠道模式创新途径与对策研究[J]. 王玉霞.  辽东学院学报(社会科学版). 2017(01)
[7]基于逻辑树和贝叶斯网络的海洋平台火灾概率分析[J]. 王彦富,李玉莲,张彪,闫培娜.  安全与环境学报. 2016(05)
[8]基于物联网的农产品质量安全监管体系研究[J]. 颜波,王欣妮.  中国科技论坛. 2016(08)
[9]物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J]. 颜波,石平,丁德龙.  管理工程学报. 2014(03)
[10]基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估[J]. 杨能普,杨月芳,冯伟.  铁道学报. 2014(07)



本文编号：3216983