基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价分析

发布时间：2021-07-14 16:26

　　从大数据理念出发,打造基于大数据技术的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,确定电网设备供应链溯源管理评价技术路线,并应用网络爬虫技术对海量的电网数据信息进行爬取和处理,整合提取电力设备供应商信息,在信息的利用下打造出涵盖一级、二级和三级指标的电力物资供应商评价指标体系,最后对主观赋权法、客观赋权法、模糊综合评价三种权重的确定方式进行综合分析,打造出具备追溯性的电网设备供应链管理评价模型,旨在能够为电网企业的供应商评价管理提供重要参考。 

【文章来源】：科技经济导刊. 2020,28(34)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

大数据技术支持下的网络爬虫设计流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理研究[J]. 吴奭登.  现代信息科技. 2019(02)
[2]基于大数据技术的电子供应链金融风险管理研究[J]. 范兴兵.  广东轻工职业技术学院学报. 2018(04)
[3]基于大数据的多维度设备评价体系研究[J]. 武文博,郭江.  电工电气. 2018(12)
[4]基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究[J]. 郭伟,冯曙明,汪伦.  电力大数据. 2018(09)
[5]基于大数据的供应链管理全过程决策分析体系探索[J]. 杨灿魁.  机电信息. 2016(36)
[6]基于AHP方法的大数据供应商选择研究[J]. 刘帅,王红春.  物流工程与管理. 2016(06)



本文编号：3284491