考虑解答者公平关切的众包竞赛知识共享激励
发布时间:2021-07-21 21:25
研究了解答者之间的横向公平关切特征对众包竞赛发包方知识共享激励的影响。在构建公平关切下解答者效用函数的基础上,建立并求解了无知识共享激励模型(NKS)和知识共享激励模型(KS),用理论分析和数值仿真的方法研究了公平关切敏感度对发包方最优知识共享激励程度、解答者最优私有解答努力程度及知识共享努力程度、众包项目绩效,以及双方期望经济收益的影响,并与无知识共享激励进行了对比。研究表明:解答者公平关切心理能降低实施共享知识激励机制的门槛,并提升发包方最优知识共享激励程度;解答方知识共享努力与公平关切负相关,但私有解答努力与之正相关;众包项目绩效、发包方绝对经济收益与公平关切的关系取决于解答努力绩效转化率和知识共享努力绩效转化率之间的比值;知识共享激励机制能实现发包方和解答者双方经济利益的共赢,且其经济价值随公平关切敏感度的增大而提高,并受到参赛人数的调节作用。
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
众包竞赛知识共享激励流程图
由于解答者期望收益表达式的复杂性,进一步采用算例仿真的形式研究公平关切敏感度、参赛者人数对解答者期望收益的影响,并进一步分析知识共享激励对解答者的经济价值,以及这种经济价值如何随解答者公平关切敏感度而发生变化。参照文献[19]中的算例,假定解答努力成本系数ce=0.4,知识共享成本系数h=0.1,Gumble分布的尺度μ=2,固定奖金A=5。首先,设定解答者人数n=8,分析不同η/(β k)的情况下,知识共享激励机制下解答者期望收益π i ΚS 与公平关切敏感度λ的关系;然后,固定η=0.8,β=0.4,k=0.2,研究不同λ条件下πiKS与解答者人数n的变化趋势(见图2、3)。图3 参赛者人数对期望收益的影响
图2 解答者公平关切敏感度对期望收益的影响由图2可知,无论η/(β k)取什么值,知识共享激励机制下解答者的期望收益随公平关切敏感度的增大而下降,但下降趋势渐趋平缓。这说明,解答者的公平关切特性其实对自身经济利益的实现是不利的。如命题2、3所言,解答者同质的情况下,公平关切并不能提升解答者经济收益,反而会增大私有解答努力成本。另外,公平关切会使解答者由于“嫉妒”而降低知识共享努力,也会减少其带来的激励收益和低成本收益。但这种负效应会随着敏感度的增大而趋于消失。由图2还可知,η/(β k)越大,期望收益曲线越低。说明无论解答者公平关切敏感度如何,解答努力绩效在总绩效中的占比越高,解答努力成本越大,解答者的经济收益反而越小。由图3可见,参赛者人数对参赛者期望收益不利,但参赛者人数越多,公平关切对解答者绝对期望收益的负作用越小,越会引起发包方对竞赛规模问题的关注。
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑供应链成员公平关切的双渠道供应链合作广告策略[J]. 李波,侯棚文,李庆华. 系统管理学报. 2017(03)
[2]网络众包参与者行为的影响因素研究——基于小米网络众包社区的实证研究[J]. 夏恩君,赵轩维. 研究与发展管理. 2017(01)
[3]关系嵌入视角下众包社区知识共享机理研究[J]. 单丽娟,姜鑫,杨皎平. 渤海大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[4]基于众包竞赛的虚拟社区内知识共享行为[J]. 郝琳娜,侯文华,郑海超. 系统工程. 2016(06)
[5]风险规避下研发外包中隐性知识共享的关系契约激励[J]. 宋寒,代应,祝静. 系统管理学报. 2016(03)
[6]众包竞赛中解答者创新绩效影响因素研究——感知风险的调节效应[J]. 董坤祥,侯文华,周常宝,李康宏. 科学学与科学技术管理. 2016(02)
[7]考虑横向公平偏好的项目团队成员知识共享激励研究[J]. 施建刚,林陵娜,唐代中. 运筹与管理. 2015(06)
[8]众包竞赛中众包方的反馈策略[J]. 葛如一,张朋柱. 系统管理学报. 2015(06)
[9]创意产业集群内企业知识共享决策研究[J]. 姚家万,高式英,欧阳友权. 重庆大学学报(社会科学版). 2014(06)
[10]制造商公平关切下的闭环供应链专利授权经营策略[J]. 高鹏,聂佳佳. 软科学. 2014(11)
博士论文
[1]SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究[D]. 石艳霞.山西大学 2010
本文编号:3295804
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
众包竞赛知识共享激励流程图
由于解答者期望收益表达式的复杂性,进一步采用算例仿真的形式研究公平关切敏感度、参赛者人数对解答者期望收益的影响,并进一步分析知识共享激励对解答者的经济价值,以及这种经济价值如何随解答者公平关切敏感度而发生变化。参照文献[19]中的算例,假定解答努力成本系数ce=0.4,知识共享成本系数h=0.1,Gumble分布的尺度μ=2,固定奖金A=5。首先,设定解答者人数n=8,分析不同η/(β k)的情况下,知识共享激励机制下解答者期望收益π i ΚS 与公平关切敏感度λ的关系;然后,固定η=0.8,β=0.4,k=0.2,研究不同λ条件下πiKS与解答者人数n的变化趋势(见图2、3)。图3 参赛者人数对期望收益的影响
图2 解答者公平关切敏感度对期望收益的影响由图2可知,无论η/(β k)取什么值,知识共享激励机制下解答者的期望收益随公平关切敏感度的增大而下降,但下降趋势渐趋平缓。这说明,解答者的公平关切特性其实对自身经济利益的实现是不利的。如命题2、3所言,解答者同质的情况下,公平关切并不能提升解答者经济收益,反而会增大私有解答努力成本。另外,公平关切会使解答者由于“嫉妒”而降低知识共享努力,也会减少其带来的激励收益和低成本收益。但这种负效应会随着敏感度的增大而趋于消失。由图2还可知,η/(β k)越大,期望收益曲线越低。说明无论解答者公平关切敏感度如何,解答努力绩效在总绩效中的占比越高,解答努力成本越大,解答者的经济收益反而越小。由图3可见,参赛者人数对参赛者期望收益不利,但参赛者人数越多,公平关切对解答者绝对期望收益的负作用越小,越会引起发包方对竞赛规模问题的关注。
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑供应链成员公平关切的双渠道供应链合作广告策略[J]. 李波,侯棚文,李庆华. 系统管理学报. 2017(03)
[2]网络众包参与者行为的影响因素研究——基于小米网络众包社区的实证研究[J]. 夏恩君,赵轩维. 研究与发展管理. 2017(01)
[3]关系嵌入视角下众包社区知识共享机理研究[J]. 单丽娟,姜鑫,杨皎平. 渤海大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[4]基于众包竞赛的虚拟社区内知识共享行为[J]. 郝琳娜,侯文华,郑海超. 系统工程. 2016(06)
[5]风险规避下研发外包中隐性知识共享的关系契约激励[J]. 宋寒,代应,祝静. 系统管理学报. 2016(03)
[6]众包竞赛中解答者创新绩效影响因素研究——感知风险的调节效应[J]. 董坤祥,侯文华,周常宝,李康宏. 科学学与科学技术管理. 2016(02)
[7]考虑横向公平偏好的项目团队成员知识共享激励研究[J]. 施建刚,林陵娜,唐代中. 运筹与管理. 2015(06)
[8]众包竞赛中众包方的反馈策略[J]. 葛如一,张朋柱. 系统管理学报. 2015(06)
[9]创意产业集群内企业知识共享决策研究[J]. 姚家万,高式英,欧阳友权. 重庆大学学报(社会科学版). 2014(06)
[10]制造商公平关切下的闭环供应链专利授权经营策略[J]. 高鹏,聂佳佳. 软科学. 2014(11)
博士论文
[1]SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究[D]. 石艳霞.山西大学 2010
本文编号:3295804
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/3295804.html