基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究

发布时间：2017-04-27 12:05

  本文关键词：基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：设施选址问题一直是供应链领域的重点研究对象,双层规划的引入推动了设施选址问题的多元化发展。设施选址的双层规划问题通常考虑的是企业及其外部利益相关者之间的相互关系,将整个企业看成一个基本的决策单元,忽略了企业内部各个层级的决策者之间的有机联系。本文在对配送中心选址的双层规划问题的研究现状进行充分了解和分析总结的基础上,进一步从系统性的角度研究了企业内部双层决策机制下的配送中心选址问题。本文将企业决策体系抽象为一个由上层决策者和下层决策者组成的双层决策结构,深入分析两者所追求的目标、面临的约束以及相互关系,并在此基础上本文建立了上层以总成本最小化为目标、下层以因超出配送时间上限而产生的惩罚成本最小化为目标的配送中心选址的双层规划模型,寻求企业内部系统最优的选址决策。针对建立的模型,结合粒子群算法、遗传算法和免疫算法各自的优点,构建了粒子群遗传混合算法和免疫遗传混合算法求解模型。根据某电网省公司的实际物流网络运营数据,针对两种混合算法分别进行算例分析,算例分析结果证明了两种混合算法的有效性和实用性。
【关键词】：配送中心 选址 双层规划 粒子群遗传算法 免疫遗传算法
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.61;F252.1
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-19
• 1.1 研究背景与意义7-9
• 1.2 国内外研究现状9-17
• 1.2.1 国外研究现状9-14
• 1.2.2 国内研究现状14-17
• 1.3 论文的研究内容和结构安排17-19
• 2 配送中心选址相关理论分析19-28
• 2.1 配送中心概述19-21
• 2.1.1 配送中心基本概念19
• 2.1.2 配送中心的功能19-20
• 2.1.3 配送中心的分类20-21
• 2.2 时间满意度函数概述21-22
• 2.3 双层规划概述22-26
• 2.3.1 双层线性规划24-25
• 2.3.2 双层非线性规划25-26
• 2.4 本章小结26-28
• 3 配送中心选址的双层规划模型的建立28-38
• 3.1 问题描述28
• 3.2 双层规划模型的构建28-31
• 3.2.1 上层规划模型28-29
• 3.2.2 下层规划模型29-31
• 3.3 求解模型的粒子群遗传算法设计31-34
• 3.3.1 算法思想31-32
• 3.3.2 算法流程32-34
• 3.4 求解模型的免疫遗传算法设计34-37
• 3.4.1 算法思想34
• 3.4.2 算法流程34-37
• 3.5 本章小结37-38
• 4 算例分析38-44
• 4.1 算例数据38-40
• 4.2 算例求解结果40-43
• 4.2.1 粒子群遗传算法的求解结果41-42
• 4.2.2 免疫遗传算法的求解结果42-43
• 4.2.3 结果分析43
• 4.3 本章小结43-44
• 5 结论与展望44-45
• 参考文献45-52
• 附录 1：粒子群遗传算法的MATLAB程序52-61
• 附录 2：免疫遗传算法的MATLAB程序61-70
• 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 戢守峰;黄英健;张吉善;张川;;基于动态双层规划法的石化产品RDC选址模型与求解[J];管理案例研究与评论;2011年02期

  本文关键词：基于企业双层决策机制的配送中心选址问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：330565