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基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法研究

发布时间:2021-08-15 10:23
  为了提高送变电工程物资供应整合能力,提出基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法。构建送变电工程物资供应链整合的大数据信息采样模型,根据送变电工程物资供应链整合信息的挖掘结果,对送变电工程物资供应链整合数据进行自适应挖掘和融合聚类处理。提取送变电工程物资供应链特征分布集的相似度信息,同时结合智能化仓储的量化寻优方法进行送变电工程物资供应整合和输出控制。通过模糊遗传寻优方法进行送变电工程物资供应链整合过程中的特征编码,建立送变电工程物资供应链的可靠性特征分布函数,得到送变电工程物资供应整合架构图,实现智能化仓储的送变电工程物资供应整合优化。仿真结果表明,采用该方法进行智能化仓储的送变电工程物资供应整合的融合度较好,特征提取精度较高,提高了送变电工程物资供应整合能力。 

【文章来源】:电子设计工程. 2020,28(23)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于智能化仓储的送变电工程物资供应整合算法研究


送变电工程物资供应整合架构图

数据分布,物资,电工,供应链


为了验证文中方法在实现送变电工程物资供应整合中的应用性能,采用Matlab进行仿真实验分析,构建送变电工程物资供应链输出统计特征量,采用SPSS14.0统计分析软件进行整合过程控制,给出送变电工程物资供应链输出的临界值Qc=1.46,特征采样的长度为1 024,模糊度特征判断阈值为0.58,训练样本长度为500。根据上述参数设定,进行送变电工程物资供应链的整合,得到送变电工程物资供应数据分布如图2所示。以图2的数据为研究对象,提取送变电工程物资供应链特征分布集的相似度信息,结合智能化仓储的量化寻优方法进行送变电工程物资供应整合和输出控制,得到数据整合输出如图3所示。

分析图,电工,物资


以图2的数据为研究对象,提取送变电工程物资供应链特征分布集的相似度信息,结合智能化仓储的量化寻优方法进行送变电工程物资供应整合和输出控制,得到数据整合输出如图3所示。分析图3得知,文中方法进行送变电工程物资供应链整合的可靠性较好,提高了信息融合精度,测试不同方法进行送变电工程物资供应整合的精度,得到对比结果如图4所示,分析图4得知,文中方法进行送变电工程物资供应整合的精度较高,特征分辨能力较好,数据融合度较高。

【参考文献】:
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本文编号:3344359

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