长三角地区物流业碳排放驱动因素分解及脱钩效应究研究
发布时间：2021-08-30 14:42
环境的变化关乎人类的生存环境,但是纵观人类社会的发展史,从农耕社会到工业革命再到信息革命,社会财富不断积累,物质生活逐渐丰富,但是过度的发展忽略了对环境的破坏。在此背景下,能否有效抑制碳排放对于改善气候变化,保护生态环境就显得尤为重要,低碳发展的提出为解决环境问题提供了新的方向。物流业作为第三利润源泉,对中国社会经济的发展产生了重大影响,但是物流业作为能源消费大户,其在运作过程中产生碳排放也给环境造成了不可忽视的负面影响,因此物流低碳发展无论是从对经济的发展方面,还是对碳排放的抑制的方面都有极深远的意义。本文以长三角地区物流业为研究范围,借助LMDI分解技术,研究2000-2017年长三角地区物流业碳排放驱动因素,同时借助Tapio脱钩弹性模型和OECD脱钩模型,探讨该地区物流业经济增长与碳排放的脱钩关系以及影响碳排放脱钩关系的因素。研究结果表明:近18年来长三角地区物流业能源消耗量和碳排放量逐年增加,并且其中从LMDI分解碳排放驱动因素结果中分析得出,经济产出效应对长三角地区物流业碳排放呈拉动效应,贡献率也是最大的;其次是能源效率效应和能源结构均对物流业碳排放呈波动效应,呈现出先拉动...
【文章来源】：南华大学湖南省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长三角地区物流业2000-2017年货物运输量，港口吞吐量
23图3.22000-2017年长三角地区生产总值及物流业占生产总值的比重3.2长三角物流业能源消费状况长三角地区作为我国重要的经济增长极之一，其经济基础雄厚，区域内交通网络发达，至今已成为我国经济最发达的地区之一，经济的快速发展同样推动物流业的兴盛，但是不可否认的是，长三角地区物流业在蓬勃发展的同时消耗了大量能源，也加剧的环境问题。长三角地区物流业能源的消费总量一直处于上升的状态，如图3.3所示。在物流业能源消费总量上来看，主要分为两个阶段，从2000年直到2007年一直处于快速上升的阶段，根据数据计算，长三角地区物流业在这段时期内能源消费平均增长率在16%以上，从2008年直到2017年，长三角地区物流业能源消费总量虽然依旧处于上升时期，但是在这段时期内长三角地区物流业能源消费的平均增长率却在逐渐降低，到2017年，能源消费的平均增长率仅为5%左右。图3.32000-2017年长三角地区各地物流业能源消费状况从各省市来看，研究期间能源消费最多的是上海，其次是江苏省，最后才是南华大学硕士学位论文
23图3.22000-2017年长三角地区生产总值及物流业占生产总值的比重3.2长三角物流业能源消费状况长三角地区作为我国重要的经济增长极之一，其经济基础雄厚，区域内交通网络发达，至今已成为我国经济最发达的地区之一，经济的快速发展同样推动物流业的兴盛，但是不可否认的是，长三角地区物流业在蓬勃发展的同时消耗了大量能源，也加剧的环境问题。长三角地区物流业能源的消费总量一直处于上升的状态，如图3.3所示。在物流业能源消费总量上来看，主要分为两个阶段，从2000年直到2007年一直处于快速上升的阶段，根据数据计算，长三角地区物流业在这段时期内能源消费平均增长率在16%以上，从2008年直到2017年，长三角地区物流业能源消费总量虽然依旧处于上升时期，但是在这段时期内长三角地区物流业能源消费的平均增长率却在逐渐降低，到2017年，能源消费的平均增长率仅为5%左右。图3.32000-2017年长三角地区各地物流业能源消费状况从各省市来看，研究期间能源消费最多的是上海，其次是江苏省，最后才是南华大学硕士学位论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳排放影响因素中产业结构及能源强度的碳减排潜力研究[J]. 李刚. 上海环境科学. 2019(06)
[2]影响中国能源消耗碳排放因素分析——基于LMDI分解模型[J]. 张京玉. 煤炭经济研究. 2019(11)
[3]河南省能源消费、主要污染物排放脱钩分析研究[J]. 刘春,许华,高彩玲. 环境与发展. 2019(10)
[4]长江经济带能源消费碳排放的多变量驱动因素研究——基于扩展STIRPAT模型[J]. 邢红. 资源开发与市场. 2020(04)
[5]基于产品替代的低碳供应链博弈与协调模型[J]. 李友东,夏良杰,王锋正. 中国管理科学. 2019(10)
[6]基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异[J]. 王兆峰,廖红璐. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(05)
[7]中国能源消耗与经济增长关系研究——基于1996—2017年数据[J]. 李期,郑明贵. 江西理工大学学报. 2019(04)
[8]广西物流业碳排放影响因素及对策分析[J]. 吕品,陆金铭. 全国流通经济. 2019(09)
[9]我国不同行业能源消费碳排放分解研究[J]. 潘伟,胡程. 统计与决策. 2019(04)
[10]基于LMDI的中国碳排放影响因素分解研究[J]. 付云鹏,马树才,宋琪,郜健. 数学的实践与认识. 2019(04)
博士论文
[1]中国物流业能源消耗与二氧化碳排放效率测度及分析[D]. 张立国.南京航空航天大学 2015
硕士论文
[1]我国交通运输业碳排放影响因素及预测研究[D]. 潘秀.中国矿业大学 2018
[2]中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究[D]. 孙猛.吉林大学 2010
本文编号：3372970
【文章来源】：南华大学湖南省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长三角地区物流业2000-2017年货物运输量，港口吞吐量
23图3.22000-2017年长三角地区生产总值及物流业占生产总值的比重3.2长三角物流业能源消费状况长三角地区作为我国重要的经济增长极之一，其经济基础雄厚，区域内交通网络发达，至今已成为我国经济最发达的地区之一，经济的快速发展同样推动物流业的兴盛，但是不可否认的是，长三角地区物流业在蓬勃发展的同时消耗了大量能源，也加剧的环境问题。长三角地区物流业能源的消费总量一直处于上升的状态，如图3.3所示。在物流业能源消费总量上来看，主要分为两个阶段，从2000年直到2007年一直处于快速上升的阶段，根据数据计算，长三角地区物流业在这段时期内能源消费平均增长率在16%以上，从2008年直到2017年，长三角地区物流业能源消费总量虽然依旧处于上升时期，但是在这段时期内长三角地区物流业能源消费的平均增长率却在逐渐降低，到2017年，能源消费的平均增长率仅为5%左右。图3.32000-2017年长三角地区各地物流业能源消费状况从各省市来看，研究期间能源消费最多的是上海，其次是江苏省，最后才是南华大学硕士学位论文
23图3.22000-2017年长三角地区生产总值及物流业占生产总值的比重3.2长三角物流业能源消费状况长三角地区作为我国重要的经济增长极之一，其经济基础雄厚，区域内交通网络发达，至今已成为我国经济最发达的地区之一，经济的快速发展同样推动物流业的兴盛，但是不可否认的是，长三角地区物流业在蓬勃发展的同时消耗了大量能源，也加剧的环境问题。长三角地区物流业能源的消费总量一直处于上升的状态，如图3.3所示。在物流业能源消费总量上来看，主要分为两个阶段，从2000年直到2007年一直处于快速上升的阶段，根据数据计算，长三角地区物流业在这段时期内能源消费平均增长率在16%以上，从2008年直到2017年，长三角地区物流业能源消费总量虽然依旧处于上升时期，但是在这段时期内长三角地区物流业能源消费的平均增长率却在逐渐降低，到2017年，能源消费的平均增长率仅为5%左右。图3.32000-2017年长三角地区各地物流业能源消费状况从各省市来看，研究期间能源消费最多的是上海，其次是江苏省，最后才是南华大学硕士学位论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳排放影响因素中产业结构及能源强度的碳减排潜力研究[J]. 李刚. 上海环境科学. 2019(06)
[2]影响中国能源消耗碳排放因素分析——基于LMDI分解模型[J]. 张京玉. 煤炭经济研究. 2019(11)
[3]河南省能源消费、主要污染物排放脱钩分析研究[J]. 刘春,许华,高彩玲. 环境与发展. 2019(10)
[4]长江经济带能源消费碳排放的多变量驱动因素研究——基于扩展STIRPAT模型[J]. 邢红. 资源开发与市场. 2020(04)
[5]基于产品替代的低碳供应链博弈与协调模型[J]. 李友东,夏良杰,王锋正. 中国管理科学. 2019(10)
[6]基于STIRPAT模型的长株潭城市群交通碳排放的影响因素及其区域差异[J]. 王兆峰,廖红璐. 湖南师范大学自然科学学报. 2019(05)
[7]中国能源消耗与经济增长关系研究——基于1996—2017年数据[J]. 李期,郑明贵. 江西理工大学学报. 2019(04)
[8]广西物流业碳排放影响因素及对策分析[J]. 吕品,陆金铭. 全国流通经济. 2019(09)
[9]我国不同行业能源消费碳排放分解研究[J]. 潘伟,胡程. 统计与决策. 2019(04)
[10]基于LMDI的中国碳排放影响因素分解研究[J]. 付云鹏,马树才,宋琪,郜健. 数学的实践与认识. 2019(04)
博士论文
[1]中国物流业能源消耗与二氧化碳排放效率测度及分析[D]. 张立国.南京航空航天大学 2015
硕士论文
[1]我国交通运输业碳排放影响因素及预测研究[D]. 潘秀.中国矿业大学 2018
[2]中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究[D]. 孙猛.吉林大学 2010
本文编号：3372970
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