基于时效激励机制的物流服务供应链任务分配

发布时间：2021-09-19 10:06

　　在两级物流服务供应链任务分配中,物流服务集成商在给功能型物流服务提供商分配任务的同时,常用奖金激励其更快完成任务。据此,本文提出了考虑时效激励机制的物流服务供应链任务分配设计方案。首先,考虑到物流订单任务量的随机性,建立了基于时效激励机制的客户满意度模型;其次,结合此模型构建了物流服务成本最小化模型;最后,采用NSGAII算法,对两个目标规划模型进行求解,进而获得两级物流服务供应链任务分配方案。 

【文章来源】：管理评论. 2020,32(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图3时效与奖励关系曲线

248管理评论第32卷的点比较分散且稀疏，可以适当增加种群规模参数;当解空间的点比较密集但没有出现Pareto最优前沿时，可以适当增加进化代数。因此，选择种群规模与进化代数应该具体问题具体分析，根据具体问题调整合适的参数，以便快速得到Pareto最优前沿。图6种群规模对结果的影响图7迭代次数对结果的影响从图6和图7可以看出，当最优解趋于图像的两端时，分别表示:(1)客户的满意度极高，物流服务的成本也极高。(2)客户的满意度极低，物流服务的成本也极低。根据实际情况得出，以上两种极端的情况都不会是集成商想要得到的结果。Pareto最优前沿上的点都是模型的最优解，也就是集成商任务分配的最优方案，例如，如果按照表6中的第一个方案(73.912，66.450，118.757，0.352，60.045，66.899，92.220，79.825，60.030)进行任务分配，此时的客户满意度为6.86，物流成本为5519.64元。此时表示所有客户满意度不低于6.86的分配方案中，物流成本最低为5519.64元;所有物流

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3401411