供应链金融研究热点主题与演化路径分析——基于CNKI的文献统计
发布时间:2021-11-07 05:36
在全面梳理国内关于供应链金融领域研究现状的基础上,对现有供应链金融研究文献展开追踪分析,以反映该领域的研究发展趋势。基于2007—2019年中国知网(CNKI)核心期刊关于供应链金融领域文献的大数据,进行共词分析与文献计量分析,绘制该领域研究热点的知识图谱和研究演化路径图。分析结果表明:供应链金融研究主要围绕融资模式、风险管理与评估、主体管理、供应链金融协调、新技术与供应链金融创新五大主题展开;研究演化路径经历了起步阶段、深化阶段、多元化阶段和科技创新融合发展阶段,研究演进基本契合我国供应链金融实践发展情况。最后,基于现有结论对该领域未来研究方向提出展望。
【文章来源】:上海立信会计金融学院学报. 2020,32(03)
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2007—2019年供应链金融领域发文量
本文运用SPSS软件对消除共词频率影响后的高频关键词相异矩阵进行聚类分层分析,得到如图2所示的聚类分析图谱,归纳出供应链金融研究6个热点主题,并依次命名为“供应链金融主体管理”“供应链管理”“供应链金融融资模式与产品”“新技术与供应链金融创新”“供应链金融动因分析”和“供应链金融风险评估与管控”。聚类分析结果显示,不同研究主题的高频关键词具有异组差别较大、分层明显,同组差别较小、聚集度高的特征,聚类结果比较理想。基于聚类分析结果得出的6大研究主题基本涵盖2007—2019年国内学者在供应链金融领域的研究焦点。(五)多维尺度分析
本文对相异矩阵进行多维尺度分析,运用Euclidean距离模型处理后得到多维尺度分析图谱(见图3)。显然,多维尺度分析图谱和聚类分析图谱在研究结论上出现了一定程度的差异。图3显示,供应链金融研究大致由5个高频关键词词簇组成。本文将高频关键词词簇按顺时针方向依次命名为“供应链金融主体管理”“供应链金融融资模式与动因分析”“供应链金融协调”“供应链金融风险评估与协调”“供应链金融风险管理和供应链金融创新”。(六)社会网络分析
本文编号:3481264
【文章来源】:上海立信会计金融学院学报. 2020,32(03)
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2007—2019年供应链金融领域发文量
本文运用SPSS软件对消除共词频率影响后的高频关键词相异矩阵进行聚类分层分析,得到如图2所示的聚类分析图谱,归纳出供应链金融研究6个热点主题,并依次命名为“供应链金融主体管理”“供应链管理”“供应链金融融资模式与产品”“新技术与供应链金融创新”“供应链金融动因分析”和“供应链金融风险评估与管控”。聚类分析结果显示,不同研究主题的高频关键词具有异组差别较大、分层明显,同组差别较小、聚集度高的特征,聚类结果比较理想。基于聚类分析结果得出的6大研究主题基本涵盖2007—2019年国内学者在供应链金融领域的研究焦点。(五)多维尺度分析
本文对相异矩阵进行多维尺度分析,运用Euclidean距离模型处理后得到多维尺度分析图谱(见图3)。显然,多维尺度分析图谱和聚类分析图谱在研究结论上出现了一定程度的差异。图3显示,供应链金融研究大致由5个高频关键词词簇组成。本文将高频关键词词簇按顺时针方向依次命名为“供应链金融主体管理”“供应链金融融资模式与动因分析”“供应链金融协调”“供应链金融风险评估与协调”“供应链金融风险管理和供应链金融创新”。(六)社会网络分析
本文编号:3481264
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