考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型

发布时间：2022-01-09 03:58

　　随着工业互联网经济的发展,需求的不确定性日益增大,为提高需求预测的准确性,提出一个考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型（DFSI）。DFSI模型通过构造隐层的网络结构以实现对客户需求更加精确的刻画,该隐层结构主要包含两组参数:一组用于描述客户需求在时间上固有的连续性特征,另一组则用于融合相关的边信息特征。进一步,以贝叶斯推断为理论基础,以最大化后验概率为目标,推导出了DFSI的优化目标,并基于梯度下降方法设计了相应的求解算法。使用京东商城及某制造企业的真实销售数据对提出的模型进行了检验。结果显示,与常用的需求预测模型相比,DFSI能获得更好的预测结果。 

【文章来源】：计算机集成制造系统. 2020,26(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0引言
1文献回顾
2考虑边信息的需求预测模型构建
3模型推断与求解
    3.1模型的整体结构
    3.2参数分布推导
    3.3模型求解
4实验及结果分析
    4.1数据集及边信息选取
    4.2评价指标
    4.3参数调节
    4.4实验结果与分析
        4.4.1边信息的作用分析
        4.4.2预测性能比较
5结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧制造云中供应链管理的计划调度技术综述[J]. 肖莹莹,李伯虎,侯宝存,施国强,林廷宇,杨晨.  计算机集成制造系统. 2016(07)



本文编号：3577910