商用车供应链关键风险因素研究
发布时间:2022-02-09 17:39
商用车企业供应链较为复杂且难以管理,在供应商合作、物流和信息共享等方面都可能存在风险。如何识别商用车供应链的风险因素,控制风险的发生,促进供应链健康运行是国内外学者和企业研究的热点。通过识别商用车供应链关键风险因素,构建了风险评价指标体系,并对商用车供应链风险因素进行评估,旨在探讨风险因素对商用车供应链的整体影响程度,并给出相应的建议,以期为商用车企业供应链发展提供帮助。
【文章来源】:长春大学学报. 2020,30(11)
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2009—2019年中国商用车产销量
商用车供应链典型结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于神经网络的汽车供应链风险评估研究[J]. 潘盟,张建同,陈晓东,杜娟. 上海管理科学. 2019(01)
[2]基于模糊理论的跨国农产品供应链风险识别与评估[J]. 樊星,邵举平,孙延安. 科技管理研究. 2016(06)
[3]基于SCOR模型的新能源汽车供应链风险识别和评估[J]. 杨洋,何紫微. 物流技术. 2015(19)
[4]基于多级模糊综合评价法的汽车供应链风险评估[J]. 邓红星,苑婷. 森林工程. 2015(02)
[5]供应链网络风险研究述评[J]. 徐峰,侯云章. 软科学. 2013(06)
[6]供应链风险识别及处理研究[J]. 王宗光,李辉. 商业时代. 2011(04)
[7]中国载货汽车工业发展历程——我国商用车发展史回顾之一[J]. 柳献初. 商用汽车. 2009(09)
[8]供应链风险管理中的几个重要问题[J]. 吴军,李健,汪寿阳. 管理科学学报. 2006(06)
硕士论文
[1]汽车新产品开发的供应链风险识别与评估研究[D]. 李明乾.浙江理工大学 2015
本文编号:3617398
【文章来源】:长春大学学报. 2020,30(11)
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2009—2019年中国商用车产销量
商用车供应链典型结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于神经网络的汽车供应链风险评估研究[J]. 潘盟,张建同,陈晓东,杜娟. 上海管理科学. 2019(01)
[2]基于模糊理论的跨国农产品供应链风险识别与评估[J]. 樊星,邵举平,孙延安. 科技管理研究. 2016(06)
[3]基于SCOR模型的新能源汽车供应链风险识别和评估[J]. 杨洋,何紫微. 物流技术. 2015(19)
[4]基于多级模糊综合评价法的汽车供应链风险评估[J]. 邓红星,苑婷. 森林工程. 2015(02)
[5]供应链网络风险研究述评[J]. 徐峰,侯云章. 软科学. 2013(06)
[6]供应链风险识别及处理研究[J]. 王宗光,李辉. 商业时代. 2011(04)
[7]中国载货汽车工业发展历程——我国商用车发展史回顾之一[J]. 柳献初. 商用汽车. 2009(09)
[8]供应链风险管理中的几个重要问题[J]. 吴军,李健,汪寿阳. 管理科学学报. 2006(06)
硕士论文
[1]汽车新产品开发的供应链风险识别与评估研究[D]. 李明乾.浙江理工大学 2015
本文编号:3617398
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/3617398.html