汽车配件多核多级协同补货策略研究及系统实现

发布时间：2017-05-20 07:52

  本文关键词：汽车配件多核多级协同补货策略研究及系统实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济的繁荣发展,工业化城镇化进程的加快,汽车消费市场越来越活跃,汽车销量将保持高增长趋势,车辆社会保有量持续扩大。急剧增长的汽车整车销售也带动了配件的需求,市场对配件服务水平的要求促使汽车企业必须相应地制定一系列高效率的配件供应方案。配件补货策略的设计既要能提高配件服务水平,又要能够有效控制配件存贮成本,这对整个配件供应链上的厂商来说具有重要战略意义。随着信息技术的发展,管理信息系统中存储着大量的业务数据,这些数据为补货策略的制定提供很好的数据支撑。本文的目标是在KM配件业务多核协同系统的基础上实现多核多级的汽车配件补货策略,为汽车配件供应链上从汽车制造厂、中转库到服务站的配件补充计划提供解决方案。研究内容主要分为以下几个方面：第一,分析了传统配件补货的流程,讨论了其中存在的不足之处。针对存在的问题给出多核多级补货的总体解决方案,并对多核多级补货的流程进行分析,给出系统的功能需求与非功能需求。第二,根据需求分析,给出了多核多级补货系统的总体设计,设计了各模块的主要功能。然后对业务单位的配件准库存进行计算,通过对厂内中心库、中转库、服务站的出入库业务进行研究,找出库存数据变化的操作节点,给出三级仓库配件准库存的计算方法与步骤,之后给出多核多级补货的正式补货数据的计算方法。最后,对数据交互过程中数据完整性检测方法进行设计。第三,针对补货预测方案,首先分析了几个基于时间序列的数据预测模型,然后深入地研究了基于汽车车型生命周期的配件补货预测方案,针对不同生命周期内的车型给出其配件的补货预测方法。最后采用了基于需求满足率的误差调整方案对预测结果进行处理。第四,运用C/S架构方式开发了补货内部子系统以及补货计算触发程序；补货平台子系统是在KM配件业务多核协同平台子系统的架构基础上开发。之后,完成多核多级补货系统与KM配件业务多核协同系统的集成,实现了前期的配件补货数据计算与单据制定再到业务系统中单据的处理,形成了一个完整的配件库存补充过程,从而验证了设计方案的可行性。
【关键词】：多核多级补货策略 配件准库存 数据完整性检测 配件补货预测 补货计算触发程序
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F407.471;F274;TP311.52
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-15
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.3 本文研究的主要内容13-14
• 1.4 论文组织结构14
• 1.5 本章小结14-15
• 第2章 汽车配件多核多级补货系统需求分析15-29
• 2.1 KM汽车配件业务多核协同系统分析15-23
• 2.1.1 系统总体结构15-17
• 2.1.2 配件补货流程分析17-22
• 2.1.3 配件补货存在的不足22-23
• 2.2 汽车配件多核多级补货总体解决方案概述23-24
• 2.3 汽车配件多核多级补货系统需求分析24-27
• 2.3.1 多核多级补货流程分析24-26
• 2.3.2 系统功能需求分析26-27
• 2.3.3 系统非功能需求分析27
• 2.4 基于汽车配件业务系统的多核多级补货系统集成解决方案27-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第3章 汽车配件多核多级补货系统总体设计29-42
• 3.1 汽车配件多核多级补货系统的功能设计29-31
• 3.2 补货时配件准库存计算31-36
• 3.2.1 厂内中心库准库存计算31-34
• 3.2.2 中转库准库存计算34-35
• 3.2.3 服务站准库存计算35-36
• 3.3 多核多级补货数据计算36-37
• 3.3.1 假设与符号36
• 3.3.2 配件补货数据计算36-37
• 3.4 数据交互技术37-41
• 3.4.1 技术与规则37-38
• 3.4.2 数据交互中数据完整性检测设计38-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第4章 汽车配件补货预测方案研究42-51
• 4.1 基于时间序列的数据预测模型概述42-44
• 4.1.1 指数平滑模型42-43
• 4.1.2 加权移动平均预测模型43
• 4.1.3 线性回归模型43-44
• 4.2 基于汽车车型生命周期的配件补货预测方法44-50
• 4.2.1 基于需求特性的汽车配件ABC分类44-46
• 4.2.2 基于汽车车车型生命周期P1阶段的配件补货预测46
• 4.2.3 基于汽车车型生命周期P2阶段的配件补货预测46-47
• 4.2.4 基于汽车车型生命周期P3阶段的配件补货预测47-48
• 4.2.5 基于汽车车型生命周期P4阶段的配件补货预测48-49
• 4.2.6 基于需求满足率的预测误差调整方案49-50
• 4.3 本章小结50-51
• 第5章 系统关键技术及系统实现51-73
• 5.1 开发环境介绍51
• 5.2 汽车配件多核多级补货系统体系结构51-52
• 5.3 数据库设计52-59
• 5.3.1 主要功能E-R图52-54
• 5.3.2 主要数据库表字段详细信息54-59
• 5.4 汽车配件多核多级补货系统关键技术的实现59-65
• 5.4.1 数据交互中数据完整性检测的实现59-60
• 5.4.2 汽车配件准库存计算关键技术60-61
• 5.4.3 补货计算触发程序线程触发的实现61-62
• 5.4.4 补货预测计算的实现62-65
• 5.5 汽车配件多核多级补货系统主要功能实现65-72
• 5.6 本章小结72-73
• 总结与展望73-74
• 致谢74-75
• 参考文献75-78
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖燕;田帅辉;何明全;周康渠;;供应链环境下联合库存管理的库存成本模型[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年10期

2 戢守峰;曹楚;黄小原;;基于CPFR的多产品分销系统库存优化模型[J];管理工程学报;2008年02期

3 黄卫忠;陆海龙;张思荣;;基于库存销售比的VMI补货策略[J];工业工程与管理;2008年02期

4 全春光;刘志学;程晓娟;;整数比时间协调的VMI补货策略[J];工业工程与管理;2010年04期

5 胡江红;於香;;指数平滑法的研究和应用[J];中国商界(上半月);2010年08期

6 廖伟智;孙林夫;杜平安;;面向服务的汽车配件需求预测模型[J];计算机集成制造系统;2010年08期

7 司春彦;夏成;;浅谈企业信息化建设与企业业务流程再造[J];科技与企业;2013年14期

8 侯晓东;司树强;沈宏鹏;;基于自适应单指数平滑法的矿井防尘用水量预测[J];煤炭与化工;2015年01期

9 周红波;孙宇达;王继霞;王瑞;王志宝;;基于XML的数据交换及其参照完整性研究[J];计算机工程与设计;2006年14期

10 赵金实;王浣尘;;CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析[J];商业经济与管理;2008年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王艳敏;基于本体和Web Services的数据交换平台的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年

  本文关键词：汽车配件多核多级协同补货策略研究及系统实现，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：380971