零售终端的冷鲜肉库存优化策略研究

发布时间：2017-05-22 16:11

  本文关键词：零售终端的冷鲜肉库存优化策略研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,伴随着我国经济的快速发展和国民生活质量的不断提高,居民人均肉类消费持续增长,此外,冷鲜技术的革新与冷链物流的支持促使冷鲜肉也越来越多地进入了人们的日常生活。在生活水平不断提高的今天,人们对食品的质量与安全更加关注,对生鲜食品的新鲜度、营养价值等品质也更加挑剔,从而增大了冷鲜肉这类高价值、易变质、保鲜期与货架期很短的冷藏生鲜食品在零售终端的运营难度,如何最大限度地提高消费者的满意度且避免货损严重、滞销等库存问题的困扰,整体上提高运营效益是目前冷鲜肉的零售终端亟需解决的问题。 作为冷鲜肉供应链的最后一环,零售终端的运营效益很大程度上是由其库存管理水平决定的,而科学合理的库存优化策略是提高库存管理水平的有效途径。冷鲜肉属于冷藏生鲜食品同时也是易变质产品,现有文献关于易变质产品的库存管理研究很多,但是结合零售终端的销售特点以及考虑冷藏生鲜食品的保鲜期等特点在内的易变质产品库存模型研究还较少。 鉴于此,本文选取零售终端的冷鲜肉库存问题为研究对象,从优化库存的角度讨论相应的EOQ模型。首先本文对冷鲜肉的发展背景、国内外关于易变质产品的库存管理现状以及有关冷鲜肉的研究进行综述。其次,基于Ghare和Schrsder经典的易变质商品的库存管理理论,应用食品科学理论和供应链管理理论知识,从变质特性和需求特性等角度对零售终端冷鲜肉的库存水平变化进行全面分析；再次,根据零售终端冷鲜肉具有一定保鲜期、货架期短、需求不连续以及频繁定价等特点,构建更加符合冷鲜肉在零售终端的库存优化策略模型,并对模型的性质进行证明分析。最后,以A零售终端为例,基于收集与整理模型中涉及的参数数值,应用Matlab数学软件对模型求解,并在此基础上,对模型中涉及的主要参数进行灵敏度分析,进一步说明模型的科学性与有效性。本研究对零售终端的冷鲜肉运营提供了科学的理论依据和决策支持,同时为与冷鲜肉有着共性的冷藏生鲜食品的库存管理提供参考与借鉴。
【关键词】：库存优化 零售终端 冷鲜肉
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F724.2
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-25
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 冷鲜肉市场需求持续增长,零售终端成为重要供应端口12-13
• 1.1.2 零售终端的冷鲜肉品质保障欠佳,库存管理水平尚待提高13
• 1.1.3 科学的库存优化策略是提高零售终端的冷鲜肉库存管理水平的有效途径13-14
• 1.2 国内外研究现状14-21
• 1.2.1 易变质产品库存研究考虑的关键因素15-19
• 1.2.2 国内外有关冷鲜肉问题的研究现状19-20
• 1.2.3 研究评述20-21
• 1.3 研究目标与研究内容21-22
• 1.3.1 研究目标21
• 1.3.2 研究内容21-22
• 1.4 研究思路与研究方法22-25
• 1.4.1 技术路线22-23
• 1.4.2 研究方法23-25
• 2 相关理论基础25-30
• 2.1 库存及库存优化原理25-26
• 2.1.1 库存的概念与作用25
• 2.1.2 订货策略25-26
• 2.2 易变质产品的库存理论26-28
• 2.2.1 易变质产品库存优化模型的基本要素26-27
• 2.2.2 易变质产品库存优化管理的主要目标27-28
• 2.3 冷鲜肉及冷链物流28-29
• 2.3.1 冷鲜肉的概念28
• 2.3.2 冷链物流的概念28-29
• 2.3.3 冷链物流的分类29
• 2.4 本章小结29-30
• 3 零售终端的冷鲜肉库存特性分析30-41
• 3.1 零售终端的冷鲜肉特性30-34
• 3.1.1 供应链全程无缝冷藏30-31
• 3.1.2 价值高、投入大31-32
• 3.1.3 保鲜期与货架期短32-33
• 3.1.4 供应链中间环节少33-34
• 3.2 零售终端冷鲜肉的销售特点34-37
• 3.2.1 品类繁多,包装不足34-35
• 3.2.2 频繁定价,促销不断35-36
• 3.2.3 营业分段,需求不连续36-37
• 3.3 零售终端的冷鲜肉库存优化影响因素分析37-39
• 3.3.1 变质对冷鲜肉库存水平的影响37
• 3.3.2 需求对冷鲜肉库存水平的影响37-39
• 3.4 本章小结39-41
• 4 零售终端的冷鲜肉库存优化模型构建41-52
• 4.1 问题描述41
• 4.2 模型假设及参数说明41-43
• 4.2.1 模型假设41-42
• 4.2.2 参数说明42-43
• 4.3 模型构建43-49
• 4.4 模型性质分析49-51
• 4.5 本章小结51-52
• 5 实例应用与分析52-60
• 5.1 A零售终端概况52-54
• 5.1.1 A零售终端基本情况及库存现状52-53
• 5.1.2 数据说明53-54
• 5.2 模型求解与结果分析54-55
• 5.3 灵敏度分析55-58
• 5.3.1 保鲜期r的灵敏度分析56-57
• 5.3.2 变质率θ的灵敏度分析57
• 5.3.3 需求影响因子λ的灵敏度分析57-58
• 5.4 本章小结58-60
• 6 结论与展望60-62
• 6.1 研究成果60-61
• 6.2 不足与展望61-62
• 参考文献62-66
• 作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果66-68
• 学位论文数据集6

【参考文献】

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本文编号：386195