基于运输—库存因素的汽车零部件供应物流综合优化研究

发布时间：2017-05-25 06:12

  本文关键词：基于运输—库存因素的汽车零部件供应物流综合优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现在,中国正在逐步成为世界第一大汽车生产和消费国。几乎所有世界著名的汽车生产商都已经在中国建立了生产基地,同时,自主品牌的汽车企业也在不断寻求着发展机遇,增强自身的行业竞争力,以求在这个竞争空前激烈的大环境下拥有自己的一席之地。物流管理作为企业的第三利润源泉,理应成为汽车生产企业关注的焦点,而供应物流又是其中最重要、最复杂的部分,对其进行重点研究十分必要。在供应物流当中,库存和运输是最关键的两个环节,它们的成本也占据了物流总成本的大部分比重。故而对其进行优化将会使供应系统的总成本得到有效的降低。但现在却通常将库存和运输这两大因素相互独立进行研究,实际上两者的成本却有着复杂的悖反关系,如何平衡这种冲突,是对供应物流系统研究的关键问题,它将对现代供应物流体系的整体效率和成本产生重大影响,对其进行深入探讨具有重要的实际意义。本文将针对汽车零部件供应物流系统进行研究,主要着重于将库存和运输两大关键要素作为一个整体进行优化,以寻求两者综合成本最优为目标。为此,本文首先对汽车零部件供应链现状进行分析研究,包括其物流现状和库存管理现状,并指出存在的问题,提出采用合适的供应链库存管理模式以提高供应商与生产商之间合作沟通的效率,共同承担风险。而后,拟规划出新的供应商选择决策体系,以适应汽车生产商的现实需求,加入应急反应时间、送货准时率因素对供应商进行评估。同时,建立相应数学模型,设计出改进的遗传算法对其求解,并用实际案例验证了该模型的可行性;在选定合适的供应商的基础上,对运输-库存所组成的系统进行综合优化,并考虑到汽车生产企业普遍采用的精益生产方式及其对“零库存”目标的追求,本文将以库存成本最优为基础,建立涉及库存、运输成本因素的双层规划模型,并考虑其订货频次、订货量、运输方式等方面。另外,由于双层规划数学模型的高度不确定性、难以收敛,设计出改进的遗传算法进行求解。最后运用实际案例验证、分析,证实其优化效果较为显著,并能够较好的平衡运输和库存之间的“效益背反”关系,取得令生产商和供应商双方都比较满意的结果。
【关键词】：供应链管理 供应商选择 库存策略 运输问题 遗传算法
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.471
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 论文研究目的及意义9-12
• 1.1.1 论文研究背景9-10
• 1.1.2 论文研究的目的10-11
• 1.1.3 论文研究的意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.2.3 现状分析与问题提出14-15
• 1.3 研究思路主要内容及技术路线15-18
• 1.3.1 研究对象及研究思路15
• 1.3.2 主要内容15-17
• 1.3.3 技术路线17-18
• 第2章 JIT生产模式下汽车零部件供应链的整合优化理论研究18-28
• 2.1 汽车零部件供应链管理18-20
• 2.1.1 供应链管理基本理论18-20
• 2.1.2 汽车供应链管理现状分析20
• 2.2 汽车零部件物流现状分析20-22
• 2.2.1 汽车零部件物流流程介绍20-21
• 2.2.2 我国汽车零部件物流现状及问题分析21-22
• 2.3 库存策略及理论22-25
• 2.3.1 库存的意义和问题22-23
• 2.3.2 协同式供应链库存管理23-24
• 2.3.3 库存优化途径24-25
• 2.4 汽车零部件运输-库存综合优化分析25-26
• 2.5 本章小结26-28
• 第3章 供应商选择决策28-35
• 3.1 供应商选择问题概述28-29
• 3.1.1 供应商选择的目的与意义28
• 3.1.2 供应商选择的方法及评估因素28-29
• 3.2 供应商选择决策模型的建立29-31
• 3.3 模型求解算法设计31-33
• 3.4 本章小结33-35
• 第4章 汽车零部件运输与库存的综合优化35-45
• 4.1 汽车零部件运输与库存的综合优化分析35-37
• 4.2 运输与库存综合优化数学模型的建立37-40
• 4.2.1 问题描述与假设37-38
• 4.2.2 模型建立38-40
• 4.3 求解算法设计40-43
• 4.4 本章小结43-45
• 第5章 某企业供应物流综合优化研究45-59
• 5.1 问题描述与分析45-46
• 5.1.1 企业介绍45
• 5.1.2 问题分析45-46
• 5.2 多供应商选择决策研究46-50
• 5.3 运输与库存综合优化研究50-58
• 5.3.1 库存问题描述50
• 5.3.2 运输问题描述50-52
• 5.3.3 运输与库存综合优化求解52-58
• 5.4 本章小结58-59
• 第6章 结论与展望59-61
• 6.1 研究结论59-60
• 6.2 未来研究展望60-61
• 参考文献61-64
• 在学研究成果64-65
• 致谢65

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