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基于鲁棒优化的动态定价与库存控制联合决策问题研究

发布时间:2017-05-26 01:14

  本文关键词:基于鲁棒优化的动态定价与库存控制联合决策问题研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:市场经济和经济全球化给企业的发展带来的最大问题莫过于市场需求的不确定性。零售商们都致力于保证产品供应和满足产品需求的目标,而市场需求的不确定性为这一目标的实现带来巨大的障碍,并且市场需求的不确定也会使企业随时面临巨大损失的风险。现代化的企业不仅使用供应链管理来面对市场需求不确定的风险,同时更多运用收益管理的思路来解决这个问题,然而,收益管理技术包括了价格和数量两方面的控制管理办法,但企业采用的供应链管理技术或收益管理方法都只考虑了价格或者库存管理中的一个方面。所以,针对市场需求的不确定性问题,定价与库存联合模型的研究不论在理论上还是实践上都显得尤为重要。本文在上述环境下,针对库存控制和动态定价的联合决策问题进行了研究。首先,本文搜集了大量的有关收益管理、定价、库存和鲁棒优化的相关文献资料,并对国内外目前的研究状况进行了汇总和整理。然后,本文对涉及的一些基本理论进行了阐述,并介绍了有关鲁棒优化,定价和库存的一些基本概念和模型策略。此外,本文还对动态定价与静态定价从经济学角度,优势以及局限性方面进行了比较,表明了动态定价的必要性。最后本文将研究零售商在市场需求不确定情况下,如何进行动态定价和库存控制联合决策来使零售商损失最小化或者收益最大化,通过研究市场需求的不确定,使优化结果具有更强的适应性和稳定性。本文把收益管理中的库存和价格进行了一个组合,形成一个把零售商的收益最大化当作最终目标的收益模型,这个模型的主要依据是企业的最大收益,用公式进行表达就是:零售企业销售利润=总销售收入-采购总成本-库存总成本-缺货损失,把不确定的市场需求用区间形式[DtL,DtU]表达,将鲁棒优化方法运用于动态定价与库存控制的联合决策问题中,运用相对鲁棒和绝对鲁棒对问题进行求解,从而有效的对市场需求不确定性的收益管理问题进行解答。并运用算例进行了验证分析。由此可以让企业和零售商在不确定的需求环境中很好的抵御其中的风险,使零售商在销售过程中的损失最小或收益最大。
【关键词】:收益管理 需求不确定 鲁棒优化 动态定价 库存控制
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F724.2;F274
【目录】:
  • 学位论文数据集3-4
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-12
  • 第一章 绪论12-22
  • 1.1 论文研究背景12
  • 1.2 论文研究的意义及目的12-13
  • 1.2.1 研究意义12-13
  • 1.2.2 研究目的13
  • 1.3 文献综述13-17
  • 1.3.1 国内外库存和定价研究现状13-15
  • 1.3.2 国内外鲁棒优化研究现状15-17
  • 1.3.3 国内外研究中存在的问题17
  • 1.4 本文研究内容及技术路线17-20
  • 1.5 本文的创新点20-22
  • 第二章 理论基础22-34
  • 2.1 鲁棒优化22-24
  • 2.1.1 鲁棒优化的产生22-23
  • 2.1.2 鲁棒优化的原理和特点23-24
  • 2.1.3 鲁棒优化的适用范围24
  • 2.2 动态定价24-27
  • 2.2.1 动态定价概述25
  • 2.2.2 影响定价的因素25-26
  • 2.2.3 定价模型26-27
  • 2.3 库存控制27-34
  • 2.3.1 库存控制理论概述27-28
  • 2.3.2 库存成本构成28-29
  • 2.3.3 库存控制策略29-34
  • 第三章 静态定价与动态定价的比较34-40
  • 3.1 静态定价的优势和局限性34
  • 3.2 动态定价34-36
  • 3.2.1 动态定价的优势34-35
  • 3.2.2 动态定价的局限性35-36
  • 3.3 动态定价的重要意义36
  • 3.4 动态定价的经济学解释36-40
  • 第四章 库存控制与动态定价联合决策模型推导40-48
  • 4.1 库存控制与动态定价的集成40-44
  • 4.1.1 基本符号定义及假设40-42
  • 4.1.2 研究方法42-44
  • 4.2 不确定性需求的动态定价与库存控制联合决策模型44
  • 4.3 基于鲁棒优化的不确定性需求动态定价与库存控制联合决策模型44-46
  • 4.4 本章小结46-48
  • 第五章 算例验证分析48-52
  • 5.1 算例描述及参数设置48
  • 5.2 算例分析48-51
  • 5.2.1 算例计算48-50
  • 5.2.2 三种情形的算例结果比较分析50-51
  • 5.3 本章小结51-52
  • 第六章 结论与展望52-54
  • 6.1 本文的主要结论52
  • 6.2 研究中的不足和进一步研究方向52-54
  • 参考文献54-58
  • 致谢58-60
  • 研究成果及发表的学术论文60-62
  • 作者介绍和导师介绍62-63
  • 附件63-64

【参考文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 石绣天;不确定环境下供应链库存与定价问题研究[D];南京大学;2014年


  本文关键词:基于鲁棒优化的动态定价与库存控制联合决策问题研究,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:395471

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