多时段多源采购决策及其支持系统开发研究

发布时间：2017-05-30 15:11

  本文关键词：多时段多源采购决策及其支持系统开发研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着市场经济的快速发展，市场竞争日趋激烈，因此，企业必须从研发、营销、生产、采购等诸多方面提高自身的科学决策水平。其中，采购决策在企业生产经营活动过程中扮演着十分重要的角色，是企业生产经营活动过程的重要组成部分。 当企业主生产计划和生产作业计划确定时，根据多种产品的生产产出数量和工艺结构会对不同物料提出数量需求与时间需求。由于是多种产品的生产，不同产品对物料的需求会产生交叉现象，包括需求数量的交叉和需求时间的交叉，由此需要进行需求时段的划分，形成为了多时段的物料采购决策问题，又由于供应链管理理念的实施需要，需要与多个供应商之间建立长期的、稳定的战略合作伙伴关系，进而，又形成了多源的物料采购决策问题。因此，深入进行多时段多源采购决策研究，具有极其重要的现实意义。 首先，本文研究从采购优化理论分析入手，针对多品种、可变批次生产方式下物料需求数量、需求时间交叉众多、长短不一，应用需求物料数量、时间交叉时段划分方法，确定出了多时段的物料需求计划；然后，应用递阶层次结构模型构建了供应商评价指标体系，并应用模糊层次分析法进行了供应商选择的综合评价，奠定了多源采购的基础；其次，依据多时段多源采购问题的特点，建立了多时段多源采购问题的多目标规划决策模型；接着，引入了基于灰关联度的多目标规划模型的求解方法，实现了该解法的遗传算法设计；对所建立的多时段多源采购模型进行了求解，并对结果进行了分析；最后，，在理论研究的基础上，应用Visual Studio和SQL Server等工具在.NET平台上进行采购优化决策支持系统的开发，结合信息技术，为现代企业进行多时段多源采购决策提供了有效的支持。 本文研究对提高企业采购科学决策水平和经济效益有着较好的借鉴作用和参考价值。
【关键词】：递阶层次结构 模糊层次分析法 多源采购量分配 遗传算法 支持系统开发
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• 图目录11-13
• 表目录13-14
• 第1章 绪论14-20
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 论文研究内容、方法及创新点15-18
• 1.2.1 研究内容15-16
• 1.2.2 研究方法16-17
• 1.2.3 主要创新点17-18
• 1.3 论文组织结构18-20
• 第2章 国内外研究现状20-33
• 2.1 采购基本内容及采购策略研究20-23
• 2.1.1 采购及多时段多源采购综述20-22
• 2.1.2 采购策略研究22-23
• 2.2 供应商选择方法综述23-26
• 2.3 多时段多源采购策略研究26-30
• 2.3.1 单源采购优化决策26-28
• 2.3.2 多源采购优化决策28-30
• 2.3.3 多时段采购优化决策30
• 2.4 提出研究方向30-31
• 2.5 本章小结31-33
• 第3章 多时段多源采购特点分析33-45
• 3.1 多时段采购问题分析33-40
• 3.1.1 多时段采购问题描述33-34
• 3.1.2 需求时段划分方法34-39
• 3.1.3 需求时段划分方法的特点39-40
• 3.2 多源采购问题分析40-41
• 3.2.1 多源采购问题概述40
• 3.2.2 多源采购决策的一般做法40-41
• 3.3 多时段多源采购问题分析41-42
• 3.3.1 多时段多源采购问题的特点41-42
• 3.3.2 多时段多源采购问题的难点42
• 3.4 本章小结42-45
• 第4章 多时段多源采购决策模型构建45-68
• 4.1 供应商评价指标体系构建45-54
• 4.1.1 供应商评价指标确立原则45-46
• 4.1.2 递阶层次结构模型构建46-50
• 4.1.3 求取供应商评价指标体系50-54
• 4.2 多源采购中供应商排序确定54-63
• 4.2.1 供应商评价指标权重计算54-58
• 4.2.2 改进的模糊层次分析法58-60
• 4.2.3 确定供应商排序60-63
• 4.3 多时段多源采购决策模型描述63-66
• 4.3.1 多时段多源采购问题假设及参数设定63-64
• 4.3.2 多时段多源采购决策模型64-66
• 4.4 本章小结66-68
• 第5章 多时段多源采购决策模型求解68-82
• 5.1 基于灰关联度的多目标规划求解算法68-70
• 5.1.1 求解思路68-69
• 5.1.2 具体算法69-70
• 5.1.3 算法优点70
• 5.2 算例及分析70-81
• 5.2.1 构建基于灰关联度的非线性单目标规划模型70-74
• 5.2.2 遗传算法求解设计74-80
• 5.2.3 结果分析80-81
• 5.3 本章小结81-82
• 第6章 采购优化决策支持系统开发82-96
• 6.1 采购优化决策支持系统概述82-83
• 6.1.1 系统研发背景82-83
• 6.1.2 系统研发目标83
• 6.2 采购优化决策支持系统分析83-86
• 6.2.1 系统总体框架83-85
• 6.2.2 系统总体流程85-86
• 6.3 采购优化决策支持系统设计86-90
• 6.3.1 总体设计86-87
• 6.3.2 数据库设计87-88
• 6.3.3 模型库设计88-89
• 6.3.4 规则库设计89
• 6.3.5 人机接口设计89-90
• 6.4 采购优化决策支持系统实施90-94
• 6.4.1 系统开发环境90-91
• 6.4.2 各模块实施与运行91-94
• 6.5 本章小结94-96
• 结论96-98
• 参考文献98-104
• 附录104-116
• 攻读学位期间发表的学术论文116-118
• 致谢118

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蔡丽丽;宋福根;;采购优化决策中需求时段划分问题研究[J];商业研究;2009年02期

2 杨昌;冯玉强;梁宏伟;王若钢;;供应链中合作博弈批量分解模型[J];大连理工大学学报;2007年01期

3 熊世权;易树平;唐平;刘飞;;基于ANP的汽车零部件供应商关系管理与评价[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年01期

4 彭作和,田澎;一个新的基于数量折扣的JIT采购模型[J];工业工程;2005年05期

5 张旭梅;李国强;张翼;;供应链中供应商订单分配的不完全信息动态博弈研究[J];管理学报;2006年05期

6 宋福根;李媛丽;;供应商选择决策支持系统研发与应用[J];中国管理信息化;2014年05期

7 聂笃宪;屈挺;陈新;雷涛;黄国全;;面向多源采购的多级供应链优化配置方法[J];工业工程;2014年04期

8 蒋赛;基于灰色关联分析的供应商选择方法研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2004年05期

9 罗亚中,袁端才,唐国金;求解非线性方程组的混合遗传算法[J];计算力学学报;2005年01期

10 边霞;米良;;遗传算法理论及其应用研究进展[J];计算机应用研究;2010年07期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 潘伟;供应链环境中订单分配及订购批量决策研究[D];华中科技大学;2008年

2 蔡丽丽;基于供应链的采购建模与优化策略研究[D];东华大学;2008年

3 李武;供应商选择群决策建模与多源多时段采购优化[D];华中科技大学;2009年

  本文关键词：多时段多源采购决策及其支持系统开发研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：407390