基于物流大数据的服装服饰供应链运营模式研究

发布时间：2017-07-03 08:00

  本文关键词：基于物流大数据的服装服饰供应链运营模式研究

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【摘要】：服装服饰业在采购、生产及配送中产生了大量的物流数据,运用大数据技术,可抓取、加工和分析其中的关键物流信息,辅助服装服饰供应链进行运营决策。文章通过分析服装服饰业物流大数据的特点,考虑服装服饰企业在订单驱动下,借助于物流大数据制定跨链订单接受策略、跨链订单释放策略、跨链订单生产排序策略和跨链订单生产能力规划,形成精准的跨供应链协作策略,达到资源的合理利用和运营能力的均衡。
【作者单位】： 武汉纺织大学管理学院;
【关键词】： 大数据 服装服饰 跨链协作
【基金】：中国物流学会研究课题计划(2013CSLKT079) 湖北省教育厅人文社会科学研究项目(13g297)
【分类号】：F274;F252;F426.86
【正文快照】： 为了使企业紧跟市场变化、精准满足消费者需求,国外服装服饰业开始运用大数据为企业服务,[1]如采用顾客调查问卷加上自身开发的内部分析系统预测顾客需求,线下线上系统观测消费者行为强化资料分析等。国内则有企业借助于大数据技术进行服装物流配送,[2]如作为ZARA的物流提供商

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