连锁零售供应链多级库存协同决策研究

发布时间：2017-07-18 16:08

  本文关键词：连锁零售供应链多级库存协同决策研究

  更多相关文章： 多级库存协同决策 连锁零售供应链 复杂适应系统 细粒度模型遗传算法 Agent群体行为优化

【摘要】：针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;
【关键词】： 多级库存协同决策 连锁零售供应链 复杂适应系统 细粒度模型遗传算法 Agent群体行为优化
【基金】：北京市自然科学基金资助项目(9102005) 教育部人文社会科学研究项目基金资助(09YJA630003) 首都流通业研究基地资助项目(JD-2014-YB-001)
【分类号】：O225;TP18
【正文快照】： 通信地址:100048北京市海淀区阜成路33号北京工商大学计算机与信息工程学院Address:College of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,33Fucheng Rd,Haidian District,Beijing 100048,P.R.China1引言传统库存管理是各节

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本文编号：558545