基于云计算的陕西煤炭行业电子商务发展模式研究

发布时间：2017-07-26 22:19

  本文关键词：基于云计算的陕西煤炭行业电子商务发展模式研究

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【摘要】：陕西是以煤为主的能源优势大省,能源产业驱动了经济发展,在全国煤炭行业持续低迷的情况下,陕西煤炭行业也面临着严峻的挑战。在“互联网+”的时代,通过将云计算、电子商务等相关技术与传统的陕西煤炭企业相融合,能够帮助陕西煤炭企业加快信息化建设的步伐,促进陕西煤炭电子商务的发展,为陕西煤炭行业能够发展成为产、供、需无缝对接的煤炭行业供应链奠定了基础。本文的主要研究内容如下:(1)研究了陕西煤炭行业的资源分布以及其面临的现状,分析了电子商务的发展现状,并指明了新常态下陕西煤炭行业的发展道路。(2)在电子商务和云计算的相关理论的基础上,分析了云计算环境下电子商务的发展模式,以及云计算技术在电子商务中的应用。(3)根据陕西煤炭企业信息化的现状,分析了其存在的问题;分析了陕西煤炭交易中心的运行现状及其存在的问题;并对将云计算技术应用到陕西煤炭电子商务中的必要性进行了分析。(4)分析了基于云计算的陕西煤炭企业信息化建设的功能需求,并提出总体架构,再针对榆林神华能源有限责任公司进行实例分析;给出了基于云计算的陕西煤炭企业电子商务交易平台的总体架构,并进行实例分析,即云计算在陕西煤炭交易中心的应用。(5)分析煤炭物流在陕西煤炭电子商务中的重要作用,提出从基础、基本架构、平台接口三个方面来构建陕西智能煤炭物流园区。并且指出陕西煤炭智能物流园区只有和陕西煤炭电子商务交易平台互动,同时和其他相关的智能物流园区互动,才能形成完整的陕西煤炭供应链管理系统。
【关键词】：电子商务 云计算 煤炭企业信息化 煤炭供应链管理 煤炭智能物流园区
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.21;F724.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 研究背景9-16
• 1.1.1 陕西煤炭行业简介9-13
• 1.1.2 电子商务的发展现状13-15
• 1.1.3 新常态下陕西煤炭行业的发展方向15-16
• 1.2 研究目的16-17
• 1.3 研究方法及内容17-19
• 1.3.1 研究方法17
• 1.3.2 研究内容17-18
• 1.3.3 技术路线18-19
• 2 电子商务和云计算相关理论19-31
• 2.1 电子商务基础知识19-23
• 2.1.1 电子商务的定义19-20
• 2.1.2 电子商务特点20-21
• 2.1.3 电子商务模型与框架21-23
• 2.2 云计算理论知识23-28
• 2.2.1 云计算的概念23-24
• 2.2.2 云平台和云服务24-25
• 2.2.3 云计算的分类25-28
• 2.3 基于云计算的电子商务28-31
• 2.3.1 基于云计算的电子商务发展模式28-30
• 2.3.2 云计算在电子商务行业中的应用30-31
• 3 陕西煤炭行业电子商务31-39
• 3.1 陕西煤炭企业信息化31-32
• 3.1.1 煤炭企业信息化的概念31
• 3.1.2 陕西煤炭企业信息化现状及存在的问题31-32
• 3.2 陕西煤炭电子商务交易平台32-36
• 3.2.1 陕西煤炭交易中心32-35
• 3.2.2 陕西煤炭行业电子商务交易平台存在的问题35-36
• 3.3 陕西煤炭行业电子商务应用云计算的必要性36-39
• 3.3.1 云计算对陕西煤炭企业信息化建设的作用36-37
• 3.3.2 云计算对陕西煤炭企业物流体系建设的作用37-39
• 4 基于云计算的陕西煤炭电子商务39-57
• 4.1 基于云计算的陕西煤炭企业信息化建设39-50
• 4.1.1 基于云计算的陕西煤炭企业信息化的逻辑架构和技术架构39-43
• 4.1.2 基于云计算的陕西煤炭企业信息化功能需求43-45
• 4.1.3 基于云计算的煤炭企业信息化管理平台的构建45-50
• 4.2 基于云计算的陕西煤炭电子商务交易平台50-52
• 4.3 实例分析52-57
• 5 基于云计算的陕西煤炭智能物流园区57-67
• 5.1 煤炭智能物流园区57-59
• 5.1.1 煤炭智能物流园区的概念57-58
• 5.1.2 煤炭智能物流园区的特点58-59
• 5.2 陕西煤炭智能物流园区的构建59-62
• 5.2.1 陕西煤炭智能物流园区构建的基础60
• 5.2.2 陕西煤炭智能物流园区的基本架构60-61
• 5.2.3 基于云计算的陕西煤炭智能物流园区平台构建的接口61-62
• 5.3 陕西煤炭智能物流园区的互动62-67
• 5.3.1 陕西煤炭智能物流园区和陕西煤炭交易中心的互动63-64
• 5.3.2 陕西煤炭智能物流园区和其他煤炭智能物流园区的互动64-67
• 6 结论与展望67-69
• 6.1 本文的研究成果67
• 6.2 创新点67
• 6.3 尚需解决的问题67-69
• 参考文献69-75
• 作者攻读学位期间发表论文清单75-77
• 致谢77

【参考文献】

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本文编号：578625