基于主成分和灰色层次关联的供应链金融信用风险研究

发布时间：2017-07-31 18:45

  本文关键词：基于主成分和灰色层次关联的供应链金融信用风险研究

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【摘要】：我国的供应链金融正处在一个全面发展阶段,如何能有效地规避其信用风险具有十分重要的研究意义。文章在根据供应链信用风险来源的基础上,建立综合的信用风险评价指标体系,运用主成分分析法,筛选出关键指标,又通过层次分析法与灰色关联系数结合,得到综合关联度,从而建立信用风险度量模型,确立银行的最佳授信对象,有效地减少银行的信贷风险和维持了整条供应链的稳定性。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 供应链金融 主成分分析 层次分析法 灰色关联度
【基金】：教育部人文社会科学基金项目,项目编号:12YJC630127
【分类号】：F832;F274
【正文快照】： 0引言近年来,随着银行之间竞争形势的不断变化,商业银行为了获取更大的利益,不断拓宽信贷的渠道,开发研究更多的金融产品,加之我国的实体经济正处在快速发展的阶段,对信贷的需求也颇为旺盛,因此,供应链金融模式得到了越来越多的关注,成为了中小企业解决融资困难和银行获利的有

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本文编号：600590