基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测
本文关键词:基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测
【摘要】:新形势下,越来越多的企业开始尝试双渠道销售模式,即线上和线下的同步。该模式下,企业扩大了销售范围的同时却迎来了逆向物流量增加的局面,而逆向物流量的增加必将对企业的经营产生影响,科学的逆向物流管理需要精准的需求预测。本文着重探讨了双渠道模式下企业逆向物流管理的思路与需求预测的方法。本文共分为七个章节,第一章主要介绍了论文的研究背景、研究意义、研究方法以及论文的主要内容和结构;第二章主要介绍了国内外双渠道模式发展和理论研究现状;第三章对本文所涉及到的理论基础展开了分析;第四章针对双渠道模式企业逆向物流管理难道大,提出了ABC管理方法;第五章采用灰色预测GM(1,1)模型对企业的A类物资进行逆向物流量需求预测,并根据预测量提出相应管理对策;第六章引用实例来论证方法的可行性;第七章总结了文章的主要内容并指出了文中的不足。鉴于以上内容,本文的研究重心放在了以下两方面:(1)为双渠道企业提供了一种逆向物流的管理思路。先对企业销售的商品进行ABC分类,将A类物资作为重点管理对象,对它的逆向物流量进行预测。通过构建灰色GM(1,1)模型展开对A类物资的预测,得出逆向物流量的未来变化值,从而进行有效整改。(2)为双渠道模式企业提供了逆向物流管理的两种方法。针对双渠道模式逆向物流量大,品种多等特征,提出了ABC分类管理的方法,以分清主次。由于双渠道模式下逆向物流难以收集大量样本,并且不确定性因素多,采用灰色预测模型展开预测可提高预测精度。
【关键词】:双渠道模式 逆向物流管理 需求预测
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274;F252.1
【目录】:
- 摘要2-4
- ABSTRACT4-7
- 第1章 绪论7-13
- 1.1 研究背景7-8
- 1.2 研究意义8-10
- 1.3 研究内容10-11
- 1.4 研究方法11-12
- 1.5 研究范围界定12
- 1.6 研究研究思路及框架框架12-13
- 第2章 发展现状及文献综述13-22
- 2.1 发展现状13-17
- 2.2 文献综述17-22
- 第3章 理论分析22-34
- 3.1 双渠道模式形成机理22-25
- 3.2 双渠道企业逆向物流管理25-29
- 3.3 需求预测理论概述29-34
- 第4章 ABC分类法在双渠道模式下逆向物流需求预测中的应用34-37
- 4.1 问题的提出34
- 4.2 ABC分类法的基本原理34
- 4.3 ABC分类法在双渠道模式下逆向物流管理中的应用34-36
- 4.4 预测对象的确定36-37
- 第5章 基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测37-42
- 5.1 双渠道模式下逆向物流不确定性分析37
- 5.2 灰色模型在双渠道模式下逆向物流需求预测中的适应性分析37-38
- 5.3 灰色预测方法原理38
- 5.4 构建双渠道模式下逆向物流的灰色预测模型38-42
- 第6章 案例分析42-47
- 第7章 总结和展望47-48
- 7.1 总结47
- 7.2 研究局限性47-48
- 参考文献48-51
- 致谢51-52
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周耿,涂志玲,彭磊;逆向物流浅析[J];管理现代化;2003年02期
2 王霞,黄培清;逆向物流[J];企业管理;2003年07期
3 赵会军,汪斌;逆向物流[J];中国物流与采购;2003年18期
4 ;逆向物流——渐为人知的价值空间[J];公路运输文摘;2003年06期
5 曾佑新,刘海燕;浅议逆向物流[J];经济论坛;2004年05期
6 ;逆向物流[J];中国远洋航务公告;2004年05期
7 刘彩霞,徐莉;逆向物流:企业新的机遇与挑战[J];物流科技;2004年05期
8 刘忠敏,回宝祥,李宝忠,叶柏青;逆向物流研究[J];科技管理研究;2004年02期
9 李贵华 ,唐琦 ,玄雪;供应链管理环境下的逆向物流研究[J];物流科技;2004年10期
10 刘全;企业供应中的逆向物流[J];中国石化;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 包菊芳;;逆向物流及其管理研究[A];2004年中国机械工程学会年会论文集:物流工程与中国现代经济——第七届物流工程学术年会专辑[C];2004年
2 郝皓;;逆向物流,不再沉默[A];首届中国物流学会年会论文集[C];2002年
3 包菊芳;;逆向物流及其管理研究[A];人才、创新与老工业基地的振兴——2004年中国机械工程学会年会论文集[C];2004年
4 何明珂;田琦;;企业逆向物流研究[A];第三届中国物流学术年会论文集[C];2004年
5 梁昌顺;;逆向物流在煤矿生产中的应用探索[A];第七届中国煤炭经济管理论坛暨2006年中国煤炭学会经济管理专业委员会年会论文集[C];2006年
6 沈默;;逆向物流对循环经济发展的贡献[A];国家教师科研基金十一五阶段性成果集(江苏卷)[C];2010年
7 高阳;周婕;;随机环境下多目标再制造逆向物流网络设计[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年
8 王蓓;;逆向物流研究的内容综述[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
9 张贝;张好智;;逆向物流网络设计模型分析与算法(英文)[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
10 周根贵;曹振宇;;逆向物流网络模型研究现状与展望[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 韩晓梅;逆向物流:渐为人知的价值空间[N];中国交通报;2003年
2 吴刚;逆向物流服务市场从哪里切入[N];国际商报;2005年
3 阮承健;透视汽车逆向物流[N];现代物流报;2006年
4 周艳;逆向物流:现代物流新的增长点[N];现代物流报;2006年
5 刘月菊;莫忽视逆向物流[N];现代物流报;2006年
6 本报记者 李志军;逆向物流:向左走?向右走?[N];现代物流报;2007年
7 邱奇邋李辉;新农村逆向物流建设的谋与对[N];国际商报;2008年
8 爱立信公司 郝皓;逆向物流 利润油田[N];国际经贸消息;2002年
9 张凌辉;再造逆向物流[N];医药经济报;2009年
10 刘北辰 ;逆向物流正向控制[N];中国质量报;2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴刚;逆向物流规划体系及其补偿控制问题研究[D];西南交通大学;2008年
2 郭滕达;逆向物流价值链优化方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 王海燕;我国逆向物流发展研究[D];武汉理工大学;2007年
4 刘文杰;逆向物流及其若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
5 张昕;逆向物流的网络规划与运作模式研究[D];天津大学;2007年
6 王文娟;企业绿色逆向物流决策方法研究[D];大连理工大学;2008年
7 申成霖;基于循环经济理论的逆向物流网络规划研究[D];天津大学;2004年
8 魏洁;生产者责任延伸制下的企业回收逆向物流研究[D];西南交通大学;2006年
9 岳辉;不确定环境下再利用逆向物流网络构建研究[D];西南交通大学;2007年
10 常香云;企业逆向物流回收处理若干关键问题研究[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董栋;逆向物流网络设计优化模型研究[D];天津大学;2007年
2 王文娟;逆向物流不确定性建模与回收预测[D];天津大学;2007年
3 何立乾;逆向物流网络模型设计研究[D];天津大学;2007年
4 孙莹;汽车行业逆向物流渠道设计及其实现途径研究[D];沈阳工业大学;2008年
5 隗明明;逆向物流网络规划问题研究[D];厦门大学;2009年
6 黄玉兰;基于逆向物流中心选址的医药逆向物流网络设计[D];中南大学;2008年
7 陈艳红;农业加工品逆向物流的网络设计研究[D];黑龙江八一农垦大学;2010年
8 岳庆如;造纸业逆向物流模式选择及系统构建研究[D];南京林业大学;2010年
9 魏明珠;逆向物流网络稳健优化方法研究[D];武汉理工大学;2011年
10 于佳;灰色环境下的逆向物流网络优化设计[D];安徽工业大学;2011年
,本文编号:603377
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/603377.html