FY公司的产品需求预测研究

发布时间：2017-08-03 11:27

  本文关键词：FY公司的产品需求预测研究

  更多相关文章： 腕表产品 协同预测 BP神经网络 组合预测

【摘要】：随着经济的发展,互联网的普及,同时伴随着FY品牌腕表在全国范围的深耕和发展,销售渠道越发复杂化和多样化,无疑加剧了产品市场需求的不确定性,给企业需求管理带来了巨大挑战。FY公司目前市场上现存的449款主流款式中,233款已经处于停产状态,停产率52%,而畅销品没能及时满足市场需求,导致滞销品占比接近32%,因此为了提高客户的满意度,促进企业的品牌价值,研究产品需求预测的科学性和精准性,构建FY公司的协同需求预测体系迫在眉睫。本文首先分析了FY公司产品需求管理现状并从FY公司腕表产品分类,需求预测率准确情况,滞销品产品情况这3方面,揭示了FY公司存在产品需求预测不精准、缺乏对产品进行品种分类预测、供应链上下游缺乏系统管理思想,没能很好的进行协同预测等问题。针对这些问题,提出了构建供应链环境下FY企业需求预测体系,并详述通过腕表属性的特点进行产品ABC-XYZ分类,在不同的产品品种情况下选择适合的预测方法,在以畅销BX下的一款腕表四叶草系列C.LA8262.GWRD为例,进行定量预测模型的构建,首先在ARIMA模型、温特可加性指数平滑法模型、灰色系统、BP神经网络的基础上进行单项预测模型的构建,进而在三种模型基础上建立了组合预测模型,最后通过预测误差大小来选择最优预测模型,进行模型的评价。通过以上优化FY企业的需求管理,提高需求预测的准确性。
【关键词】：腕表产品 协同预测 BP神经网络 组合预测
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.87
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 1.绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的与意义10-11
• 1.3 研究方法11
• 1.4 论文主要研究内容与框架11-13
• 1.5 论文技术路线13-14
• 2.相关理论综述14-26
• 2.1 国内外研究现状14-20
• 2.2 相关理论基础20-26
• 3. FY公司产品需求管理现状调查与问题分析26-38
• 3.1 FY公司概况26-30
• 3.2 FY公司供应链管理现状30-31
• 3.3 FY公司需求管理现状31-36
• 3.4 FY公司需求管理存在问题分析36-38
• 4. 供应链环境下FY企业需求预测体系构建38-48
• 4.1 需求预测对FY企业供应链上下游的影响38-39
• 4.2 供应链环境下需求预测的影响因素分析39-40
• 4.3 实施CPFR后协同预测流程40-41
• 4.4 FY企业协同预测体系构建41-48
• 5. FY企业腕表产品需求预测例证分析48-73
• 5.1 基于腕表属性的产品分类48-53
• 5.2 产品数据特性分析与方法选择53-55
• 5.3 定量预测模型构建55-71
• 5.4 需求预测结果评价71-73
• 6. 结论与展望73-75
• 6.1 结论73
• 6.2 展望73-75
• 参考文献75-77
• 附录77-79
• 致谢79-80

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本文编号：614168