双渠道下闭环供应链差别定价与协调研究

发布时间：2017-08-22 06:42

  本文关键词：双渠道下闭环供应链差别定价与协调研究

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【摘要】：随着社会日新月异的进步,人们的生活水平得到了极大的提高,但伴随着发展的则是严峻的环境污染问题,为了人类的可持续发展,必须加强环境保护作用。因此,我国政府从战略高度提出了大力发展循环经济,许多商家也开始大力开展废旧产品的回收再造活动,甚至成立专门的第三方回收服务中心。基于这样的社会大环境,近些年越来越多的学者开始研究将循环再造加入到供应链中的闭环供应链系统的协调管理工作,并在过去的几年取得了很大进展,但这些研究中的模型的建立很多都是基于单一渠道的情况,并没有将制造商也可能参与产品销售或者废旧产品回收的情况纳入考虑之中。针对上述社会现实和学术研究现状,本文在新产品和再造品之间存在质量、性能上的差异性,并且消费者对二者认可度不同的前提下,对双渠道的闭环供应链系统定价及协调开展了研究。研究内容主要分为以下四个部分:首先讨论在信息对称的前提下,制造商和零售商基于主从博弈进行的差别定价策略,并分析双渠道对系统成员定价策略的影响;其次分析了信息不对称下制造商和零售商的差别定价模型,并通过图表的方式对比分析了信息对称和信息不对称的差别定价策略及利润;然后给出供应链系统成员集中定价策略模型,并将集中定价下的利润作为信息不对称分散决策利润优化的标杆,通过设计收益费用共享契约对信息不对称造成的利润损失进行协调,同样是通过图表的形式对信息不对称、集中决策、契约协调这三种模型下的定价策略及利润进行对比分析;最后通过给相关参数赋值,以数值算例的方式将四种不同模型下的定价策略及利润进行对比,以此验证相关结论的正确性以及契约的有效性,并对相关参数进行灵敏度分析,从中得到一些管理启示。从本文的研究结果来看,双渠道对闭环供应链系统成员的定价及利润具有一定的影响;还可以看出集中决策时系统利润达到最优;此外可以得出针对信息不对称的情况,成员之间通过制定一些有效机制,能够促使拥有私人信息的成员分享其私人信息,并使得系统利润得到优化。
【关键词】：闭环供应链 双渠道 主从博弈 差别定价 信息不对称
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的与意义11
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 国内外研究综述11-15
• 1.4 研究内容与方法15-16
• 1.4.1 研究内容15-16
• 1.4.2 研究方法16
• 1.5 研究框架与技术路线16-18
• 1.6 本章小结18-19
• 2 闭环供应链相关理论基础19-29
• 2.1 闭环供应链19-25
• 2.1.1 闭环供应链的概念及特征19-20
• 2.1.2 闭环供应链的主要流程及结构20-22
• 2.1.3 不同渠道闭环供应链22-24
• 2.1.4 闭环供应链定价理论24-25
• 2.2 博弈论相关理论25-28
• 2.2.1 博弈论25-26
• 2.2.2 委托代理理论26-27
• 2.2.3 机制设计与显示原理27-28
• 2.2.4 主从博弈28
• 2.3 本章小结28-29
• 3 双渠道下信息对称的闭环供应链差别定价策略29-36
• 3.1 问题描述29
• 3.2 模型基本描述与假设29-31
• 3.3 模型建立与求解31-32
• 3.4 参数变化对决策结果的影响32-35
• 3.5 本章小结35-36
• 4 双渠道下信息不对称的闭环供应链差别定价策略36-41
• 4.1 问题描述36
• 4.2 模型建立与求解36-38
• 4.3 参数变化对决策结果的影响38-39
• 4.4 信息对称模型与信息不对称模型的对比39-40
• 4.5 本章小结40-41
• 5 双渠道下闭环供应链的协调定价模型及不同模型的对比41-49
• 5.1 问题描述41
• 5.2 模型建立与求解41-44
• 5.2.1 集中定价模型41
• 5.2.2 契约协调定价模型41-43
• 5.2.3 参数变化对决策结果的影响43-44
• 5.3 不同模型下的定价策略对比44-48
• 5.3.1 信息对称分散决策模型与集中决策模型对比44-45
• 5.3.2 集中决策模型、信息不对称模型、契约协调模型对比45-48
• 5.4 本章小结48-49
• 6 数值算例49-54
• 6.1 几种不同决策模型的数值对比49-51
• 6.2 零售商所占市场份额比例对定价策略影响51-53
• 6.3 本章小结53-54
• 7 结论与展望54-56
• 参考文献56-60
• 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况60-61
• 附录B：程序代码61-64
• 致谢64

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本文编号：717642