基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计

发布时间：2017-09-17 15:28

  本文关键词：基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计

  更多相关文章： 农产品供应链网络 多目标优化 混合整数规划 粒子群优化算法

【摘要】：针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题。通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性。
【作者单位】： 南京财经大学粮食安全与战略研究中心;江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心;东南大学机械工程学院;
【关键词】： 农产品供应链网络 多目标优化 混合整数规划 粒子群优化算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71403114,71373116) 江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB135) 粮食公益性行业科研专项资助项目(201513004) 江苏高校优势学科建设工程资助项目~~
【分类号】：F304;TP18
【正文快照】： 0引言现代企业之间的竞争已不单是企业之间的直接较量,而是升级为企业所处供应链之间的竞争,现代涉农企业也不例外。为提高市场竞争力,必须提升相应的农产品供应链的竞争力。农产品供应链(Agri-food Supply Chain,ASC)一般是指围绕核心(龙头)企业,在信息共享的基础上,由农产品

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘宏宇;;农产品供应链环境下的农户成本控制系统的设计[J];农业网络信息;2010年05期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：870194