港口主导下煤炭供应链的脆弱性分析

发布时间：2017-09-26 06:18

  本文关键词：港口主导下煤炭供应链的脆弱性分析

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【摘要】：煤炭是我国现行使用的核心能源,由于我国北煤南运、西煤东调的格局,港口在煤炭运输中发挥了中转运输仓储等主导功能并逐步加快了港口主导的煤炭供应链的形成。随着近年来我国煤电供需不平衡的矛盾日益严重,运力瓶颈、季节周期等因素都造成了港口主导下煤炭供应链脆弱性的形成并阻碍了供应链的顺畅运行甚至产生中断风险。因而本文将重点研究港口主导下煤炭供应链的脆弱性,利用成批泊松过程、故障树结构和贝叶斯网络模型分别研究了供需不平衡和受物流、资金流和信息流影响下的脆弱性的产生,期望可以对煤炭供应链上各个环节的运营商提供现实帮助。首先,本文提出了港口主导下煤炭供应链的结构以及其脆弱性的含义,在此基础上将煤炭输送过程作为成批泊松过程对港口煤炭供应链脆弱性进行分析,利用成批泊松过程给出了供需不通畅造成的港口主导下煤炭供应链脆弱性的表达方式,并通过进一步计算离散样本数据的期望和方差得到了脆弱性这一随机变量发生的正态分布形态。其次,本文对物流、资金流和信息流环境影响下上游、中游、下游三个环节的港口煤炭供应链脆弱性进行分析,分别利用故障树分析法和贝叶斯网络模型对供应链短期脆弱性和长期脆弱性进行网络参数计算,得到了另一种物流、资金流和信息流环境影响下脆弱性定量计算方法。最后,本文以秦皇岛港主导下的煤炭供应链为研究对象,首先利用成批泊松过程对供应链的供需进行分析,再利用贝叶斯网络模型对物流、资金流和信息流环境下的风险传递进行分析,从两个角度对秦皇岛港主导的煤炭供应链的脆弱性进行定量研究,为供应链上各供应商、贸易商、需求商等企业的运行决策提供了理论依据,对优化我国港口主导下煤炭供应链结构,促进煤电供应链发展和我国经济的持续健康运行有重要战略意义。
【关键词】：港口主导下的煤炭供应链 脆弱性 成批泊松过程 故障树 贝叶斯网络 供需不通畅
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.21;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 选题背景及意义10-13
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 选题意义11-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.2.3 国内外研究评述17
• 1.3 研究内容及方法17-20
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-20
• 第2章 相关理论基础20-34
• 2.1 港口煤炭供应链脆弱性概述20-27
• 2.1.1 港口煤炭供应链20-25
• 2.1.2 港口的主导地位分析25
• 2.1.3 港口煤炭供应链脆弱性25-27
• 2.2 成批泊松过程27-29
• 2.3 故障树分析法29-31
• 2.4 贝叶斯网络模型31-33
• 2.5 本章小结33-34
• 第3章 基于成批泊松过程的港口煤炭供应链脆弱性计算34-44
• 3.1 基于成批泊松过程的港口煤炭供应链脆弱性模型描述34-36
• 3.1.1 基于成批泊松过程的港口煤炭供应链的描述34
• 3.1.2 基于成批泊松过程的供需不平衡脆弱性描述34-36
• 3.2 基于成批泊松过程的港口煤炭供应链脆弱性分析36-40
• 3.2.1 上游供给量分析36-37
• 3.2.2 下游需求量分析37-38
• 3.2.3 港口煤炭供应链脆弱性的表示38-40
• 3.3 港口主导下煤炭供应链脆弱性的计算40-43
• 3.3.1 港口煤炭供应链脆弱性的期望40-41
• 3.3.2 港口煤炭供应链脆弱性的方差41-43
• 3.3.3 港口煤炭供应链脆弱性的计算43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 基于贝叶斯网络的港口煤炭供应链脆弱性计算44-65
• 4.1 基于贝叶斯网络的港口煤炭短期供应链脆弱性的描述44-45
• 4.2 港口主导下煤炭供应链的短期脆弱性计算45-53
• 4.2.1 短期脆弱性模型描述45-46
• 4.2.2 短期脆弱性模型构建46-49
• 4.2.3 基于贝叶斯网络的短期脆弱性计算49-53
• 4.3 港口主导下煤炭供应链的长期脆弱性计算53-64
• 4.3.1 长期脆弱性模型描述53-55
• 4.3.2 长期脆弱性模型构建55-59
• 4.3.3 基于贝叶斯网络的长期脆弱性计算59-64
• 4.4 本章小结64-65
• 第5章 秦皇岛港煤炭供应链脆弱性实证分析65-83
• 5.1 秦皇岛港煤炭供应链介绍65-69
• 5.1.1 秦皇岛港概况65-66
• 5.1.2 秦皇岛港吞吐量分析66-68
• 5.1.3 秦皇岛港煤炭供应链分析68-69
• 5.2 基于成批泊松过程的秦皇岛港煤炭供应链脆弱性计算69-76
• 5.2.1 秦皇岛港煤炭供应链供需分析70-74
• 5.2.2 秦皇岛港煤炭供应链脆弱性计算74-76
• 5.3 基于贝叶斯网络模型的秦皇岛港煤炭供应链脆弱性计算76-82
• 5.3.1 秦皇岛港煤炭供应链短期脆弱性计算77-79
• 5.3.2 秦皇岛港煤炭供应链长期脆弱性计算79-82
• 5.4 本章小结82-83
• 结论83-85
• 参考文献85-90
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果90-91
• 致谢91-92
• 作者简介92

【参考文献】

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本文编号：921923