中国通货膨胀的预测模型与实证

发布时间：2017-10-10 11:07

  本文关键词：中国通货膨胀的预测模型与实证

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【摘要】：文章建立了一个带反馈机制多因素随机波动模型来刻画中国通货膨胀动态,基于粒子滤波与MH抽样相结合的贝叶斯方法估计模型参数,并利用粒子滤波方法得到通货膨胀的一步向前预测及随机波动分量的光滑估计。研究表明,与Stock and Waston(2006)的模型相比,带反馈机制的多因素随机波动模型可以刻画经济波动的随机性和经济波动的极端事件,能够较为准确地描述中国通货膨胀的动态行为,从而对通货膨胀可以做出更为准确的预测。
【作者单位】： 华中科技大学经济学院;
【关键词】： 粒子滤波 通货膨胀预测 随机波动 反馈机制
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171090)
【分类号】：F822.5;F224
【正文快照】： 0引言2010年以来,中国通货膨胀持续走高。通货膨胀关系到国民经济的稳定健康发展,深入理解通货膨胀动态过程特点并对通货膨胀提供较为准确的预测,对中国货币政策的分析、制定和实施都是至关重要。未来通货膨胀的准确预测是中国人民银行制定并实施货币政策的重要依据,在文献中

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4 杨s，

本文编号：1006006