银行数据挖掘的运用及效用研究

发布时间：2018-06-23 05:16

  本文选题：银行数据挖掘 + 理论分析　； 参考：《计算机光盘软件与应用》2014年06期

【摘要】：信息化时代背景下金融业的供需地位发生巨大转变,金融数据也从经营资料开始向数据商业化发展。基于详尽的量化数据系统,现代银行可以在高效数据分析模型的基础上对银行数据进行二次开发,提供数据分析服务。本文通过阐述银行数据的数据结构,分析了对银行海量数据进行数据挖掘的主要方法和应用模式,并评估现行银行数据挖掘方法的有效性和经济效益价值,为进一步提升银行数据挖掘的效能提供了新的思路。
[Abstract]:Under the background of information age, the position of supply and demand of financial industry has changed greatly, and financial data has also developed from management data to data commercialization. Based on the detailed quantitative data system, modern banks can redevelop bank data on the basis of efficient data analysis model and provide data analysis services. This paper expounds the data structure of bank data, analyzes the main methods and application patterns of data mining for bank mass data, and evaluates the effectiveness and economic benefit value of current bank data mining methods. It provides a new way to improve the efficiency of bank data mining.
【作者单位】： 武汉大学数学与统计学院;
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2055947