强监管环境下A公司网络借贷业务转型问题研究
发布时间：2021-06-07 00:40
近年来,随着网络借贷行业整体风险集中爆发,网贷机构倒闭、失联、跑路等现象日益严重,影响着社会的稳定和经济的发展,2016年以来,随着网络借贷领域各类监管文件的密集出台,网贷行业面临持久且日渐严格的强监管,2019年1月,《关于做好网贷机构分类处置和风险防范工作的意见》出台,指出将坚持以机构退出为主要工作方向,进入2019年10月,湖南、山东、重庆、河南等多地宣布取缔辖内全部网贷机构的网贷业务,在此背景下,网贷机构积极落实监管要求,实现自身的转型和可持续发展,是当前亟待解决的关键问题。A公司顺应监管要求,积极探索业务全面转型,以助贷作为其新业务模式,逐步取代原网络借贷业务。A公司作为网络借贷业务转型的先行者,对其转型进行探究,对在强监管背景下,整个网络借贷行业的转型具有宝贵的借鉴意义。本文通过运用平衡计分卡从财务、顾客、内部流程、学习与成长四个层面,对A公司网络借贷业务的转型过程进行定性分析;随后引入层次分析法构建层次模型,将定性分析与定量分析相结合,对A公司业务转型进行探究。本文的研究结果表明,A公司业务由网贷转型助贷的过程中,其总体绩效水平有所提升,在网贷行业整体低迷的背景下,助贷业...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
019年三季度网络借贷业务结构
华北水利水电大学硕士学位论文16（亿元）图3-22015-2019年中国网络借贷行业交易规模Figure3-22015-2019ChinaOnlineLendingIndustryTransactionScale数据来源：网贷之家（5）数据及风控模型可靠性值得商榷在行业风险剧增、监管趋严的背景下，网贷机构大都引入风控模型对贷前、贷中、贷后进行全方位的审核。但风控模型大多由互联网公司开发，网贷机构只是使用者，无法对开发流程、数据精准度、风控模型参数设置是否合理进行有效把控，在缺乏透明度的情况下，虽然数据模型能够快速给出借款人的信用评级，但也有可能抓取的数据不够完整、翔实，导致评价模型出现误差，给予借款人不合理的信用评价，从而导致放款风险激增。此外，网络借贷虽然2007年便在国内出现，但随后几年发展较为缓慢，自2013年后才得以快速发展，存续时间较短，其风控模型未经过完整经济周期的检验，未积累足够完整的数据链条，故在不同经济背景下，风控模型的表现还是未知数。3.2网络借贷行业监管现状3.2.1网络借贷行业监管历程我国对网络借贷监管长期落后于网络借贷实践与创新。2007年7月我国首家P2P网络借贷平台创建，经过了初始萌芽期、随后的快速发展期，行业长期积累的风险自2015年以来集中爆发。连续不断的网络借贷平台倒闭、失联、跑路、提现困难等问题的出现，不但导致了大量投资者遭受了严重的经济损失，还暴露了多年野蛮生长背后埋藏的种种安全隐患。面临如此严峻的情况，国家加强重视，网络借贷的监管被提上日程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]平衡记分卡在企业绩效管理中的应用[J]. 周文成,吕磊. 中国集体经济. 2020(01)
[2]信托参与消费金融主流模式比较[J]. 尹煜. 金融博览(财富). 2019(12)
[3]助贷业务的运作模式、潜在风险和监管演变研究[J]. 朱太辉,龚谨,张夏明. 金融监管研究. 2019(11)
[4]普惠金融、货币政策与网络借贷发展[J]. 梁洪,张晓玫. 国际金融研究. 2019(09)
[5]基于SWOT分析的中小P2P网贷平台转型研究[J]. 张燕. 对外经贸. 2019(08)
[6]助贷会被禁止么?——针对中小银行助贷业务的政策点评[J]. 薛洪言. 中国银行业. 2019(04)
[7]我国网络借贷行业深度转型发展的若干思考[J]. 黄余送. 当代金融研究. 2019(01)
[8]探析P2P网络借贷“爆雷潮”成因及对策[J]. 郝睿,杨雲. 中国国情国力. 2019(01)
[9]助贷业务监管的国际经验及启示[J]. 胥传玲. 现代商业银行. 2018(23)
[10]New technology driving force boosts transformation and upgrading[J]. China Textile. 2018(11)
硕士论文
[1]平衡计分卡视角下企业经营战略转型的绩效研究[D]. 张颖.河南财经政法大学 2018
[2]基于平衡计分卡苏宁云商战略转型的绩效研究[D]. 冯垚.哈尔滨商业大学 2018
[3]基于AHP层次分析法的我国P2P网络借贷风险研究[D]. 周玥.西安外国语大学 2017
[4]P2P网贷平台转型研究[D]. 朱丽平.安徽大学 2017
[5]P2P网络借贷与小额贷款公司的合作研究[D]. 李阳月.云南财经大学 2015
本文编号：3215481
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
019年三季度网络借贷业务结构
华北水利水电大学硕士学位论文16（亿元）图3-22015-2019年中国网络借贷行业交易规模Figure3-22015-2019ChinaOnlineLendingIndustryTransactionScale数据来源：网贷之家（5）数据及风控模型可靠性值得商榷在行业风险剧增、监管趋严的背景下，网贷机构大都引入风控模型对贷前、贷中、贷后进行全方位的审核。但风控模型大多由互联网公司开发，网贷机构只是使用者，无法对开发流程、数据精准度、风控模型参数设置是否合理进行有效把控，在缺乏透明度的情况下，虽然数据模型能够快速给出借款人的信用评级，但也有可能抓取的数据不够完整、翔实，导致评价模型出现误差，给予借款人不合理的信用评价，从而导致放款风险激增。此外，网络借贷虽然2007年便在国内出现，但随后几年发展较为缓慢，自2013年后才得以快速发展，存续时间较短，其风控模型未经过完整经济周期的检验，未积累足够完整的数据链条，故在不同经济背景下，风控模型的表现还是未知数。3.2网络借贷行业监管现状3.2.1网络借贷行业监管历程我国对网络借贷监管长期落后于网络借贷实践与创新。2007年7月我国首家P2P网络借贷平台创建，经过了初始萌芽期、随后的快速发展期，行业长期积累的风险自2015年以来集中爆发。连续不断的网络借贷平台倒闭、失联、跑路、提现困难等问题的出现，不但导致了大量投资者遭受了严重的经济损失，还暴露了多年野蛮生长背后埋藏的种种安全隐患。面临如此严峻的情况，国家加强重视，网络借贷的监管被提上日程。
【参考文献】：
期刊论文
[1]平衡记分卡在企业绩效管理中的应用[J]. 周文成,吕磊. 中国集体经济. 2020(01)
[2]信托参与消费金融主流模式比较[J]. 尹煜. 金融博览(财富). 2019(12)
[3]助贷业务的运作模式、潜在风险和监管演变研究[J]. 朱太辉,龚谨,张夏明. 金融监管研究. 2019(11)
[4]普惠金融、货币政策与网络借贷发展[J]. 梁洪,张晓玫. 国际金融研究. 2019(09)
[5]基于SWOT分析的中小P2P网贷平台转型研究[J]. 张燕. 对外经贸. 2019(08)
[6]助贷会被禁止么?——针对中小银行助贷业务的政策点评[J]. 薛洪言. 中国银行业. 2019(04)
[7]我国网络借贷行业深度转型发展的若干思考[J]. 黄余送. 当代金融研究. 2019(01)
[8]探析P2P网络借贷“爆雷潮”成因及对策[J]. 郝睿,杨雲. 中国国情国力. 2019(01)
[9]助贷业务监管的国际经验及启示[J]. 胥传玲. 现代商业银行. 2018(23)
[10]New technology driving force boosts transformation and upgrading[J]. China Textile. 2018(11)
硕士论文
[1]平衡计分卡视角下企业经营战略转型的绩效研究[D]. 张颖.河南财经政法大学 2018
[2]基于平衡计分卡苏宁云商战略转型的绩效研究[D]. 冯垚.哈尔滨商业大学 2018
[3]基于AHP层次分析法的我国P2P网络借贷风险研究[D]. 周玥.西安外国语大学 2017
[4]P2P网贷平台转型研究[D]. 朱丽平.安徽大学 2017
[5]P2P网络借贷与小额贷款公司的合作研究[D]. 李阳月.云南财经大学 2015
本文编号：3215481
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