我国通货膨胀对经济增长影响的非线性研究

发布时间：2021-06-16 21:17

　　通货膨胀是影响经济增长的重要因素,以往的研究都是建立在线性或门槛回归模型基础上的。本文则采用面板平滑转换回归模型,对这二者之间的关系进行重新检验。通过检验发现通货膨胀对经济增长的线性假设明显被拒绝,平滑转换模型较好地刻画了这二者之间的关系。研究发现通货膨胀的门槛值为14.9%,随着这个值的逐渐降低,对经济增长的作用逐渐增大;高于14.9%时,随着通货膨胀的继续上升,对经济增长的作用逐渐减小,甚至为负,非对称性明显存在。对边际效应的分析表明,各省的通货膨胀对经济增长的系数明显不一样,异质性明显,通货膨胀在不发达省份对经济增长的效应大于发达省份。检验的结果还表明投资对经济增长的贡献最大,其次是对外贸易水平,政府消费和人口自然增长率对经济增长影响为负,且比较稳健。 

【文章来源】：统计研究. 2013,30(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

含一个位置参数的平滑转换函数

it－cj)))－1，γ＞0，c1≤…≤cm(2)其中c=(c1，…，cm)'是m维的位置参数，也就是门槛值，Gonzálezetal(2005)认为位置参数c取m=1或m=2足以具有代表性，其中，γ＞0是斜率参数，控制转换的快慢，数值越大转换的越快，为了识别性问题，常设置γ＞0，c1≤…≤cm。从式(2)和图1可以看出m=1时，当sit从小变大对应两种极端机制，解释变量的系数在β0～β0+β1之间平滑转换，γ→∞时式(2)成为示性函数，于是式(1)变成Hansen(1999)面板门槛模型。当m=2时，从式(2)和图2可以看出转换函数g(sit;γ，c1，c2)在(c1+c2)/2处取得最小值，最小值在0～0.5之间，当sit取最小值和最大值时转换函数均为1，此时模型存在三种极端机制，但在sit＜c1和sit＞c2的两侧体制是相同的，所以式(1)仍然是两体制PSTＲ模型。式(2)在sit=c或γ→0时，转换函数g(sit;γ，c)=0．5，PSTＲ式(1)退化为普通的线性固定效应模型。可以看出，面板平滑转换模型不但能分析解释变量的回归系数随平滑变量的改变而变化情况;而且这种模型通常是面板门槛模型和线性固定效应模型的一般化，这是本文采用这种方法的原因。图1含一个位置参数的平滑转换函数对应式(1)表示的模型是线性还是非线性，可以通过检验γ=0或β1=0是否成立。如果成立表明模型是线性模型，但是在这个原假设下模型含有不能识别的参数，导致模型的分布不是标准的分布①。Gonzálezetal(2005)将g(sit;γ，c)在γ=0处图2含两个位置参数的平滑转换函数利用一阶泰勒展开，代替原模型中的转换函数，构造辅助回归模型进行检验。在一个位置参数时的一阶泰勒展开情况下，检验是否具有非线性效应，其实?

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国通货膨胀对经济增长的影响存在门槛效应吗——基于省级动态面板平滑转换模型的实证分析[J]. 吴吉林,张二华.  经济理论与经济管理. 2012(07)
[2]中国通货膨胀门限值的实证检验[J]. 朱映凤,傅强,袁晨.  管理科学. 2011(03)
[3]我国通货膨胀率的最优目标区间几何?[J]. 白仲林,赵亮.  统计研究. 2011(06)
[4]我国现阶段通货膨胀可容忍区间探讨——《通货膨胀趋势研究》课题系列之二[J]. 国家统计局课题组.  统计研究. 2005(05)
[5]通货膨胀率与产出增长率之间趋势性与波动性关联的实证分析[J]. 刘金全,崔畅.  南开经济研究. 2004(02)



本文编号：3233808