基于消费者视角众筹项目融资影响因素研究

发布时间：2017-09-07 22:27

  本文关键词：基于消费者视角众筹项目融资影响因素研究

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【摘要】：众筹作为一种正蓬勃发展的创新性互联网金融模式,正成为解决中小企业和创业者进行新产品开发融资难的一条捷径。本研究首先通过梳理国内外对众筹相关课题的研究成果与众筹行业的实际商业发展,对众筹的实际现状与趋势做出描述与总结。其次,从众筹商业模式这一角度对众筹融资这一新兴商业形态进行研究,基于Osterwalder参考模型,从价值主张、目标顾客、分销渠道、顾客关系、价值结构、核心能力、伙伴网络、成本结构、收入模式9个方面,分析了我国众筹融资的商业模式,分析其特征并从横向和纵向两个不同方面深入剖析目前中国众筹模式存在的问题。为了更好地指导创业者和企业新产品研发团队更有效地发起众筹项目,提高项目的融资成功率,同时也对众筹融资网站的项目筛选起到辅助决策的作用,提高网站项目融资成功率,进而提高网站收益,本研究通过对商业模式分析框架中“产品/服务”与“客户”两大模块进行分析,从消费者角度进行众筹融资影响因素分析框架的构建,从项目经济性、顾客参与、能力信任、信息质量、社会网络五个方面对众筹项目融资额度影响因素进行分析。运用点名时间网站2013年全年314个众筹项目数据进行最优尺度回归,对这一主题进行实证研究。结果表明:众筹融资额度与项目经济性、顾客参与、能力信任、信息质量、社会网络五方面因素显著正相关,其中顾客参与影响最大。根据研究结论给出相应的有利于众筹项目发起者提高项目融资水平的结论和建议。最后,基于BP_Adaboost模型,构建众筹项目融资结果预测模型,利用Matlab编程和获取的众筹项目融资数据,对模型进行实证研究,获得具有实用性的项目筛选辅助决策模型。
【关键词】：众筹 互联网金融 商业模式 因素分析 最优尺度回归 神经网络
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F275;F724.6;F832
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-18
• 第1章 绪论18-25
• 1.1 研究背景18-19
• 1.2 研究目的和研究意义19-20
• 1.2.1 研究目的19
• 1.2.2 研究意义19-20
• 1.3 研究内容与思路20-22
• 1.4 创新点、难点及解决方法22-23
• 1.4.1 创新点22-23
• 1.4.2 难点及解决方法23
• 1.5 研究方法23-25
• 1.5.1 文献研究法23
• 1.5.2 Osterwalder参考模型23-24
• 1.5.3 统计分析24
• 1.5.4 BP_Adaboost神经网络24-25
• 第2章 相关理论回顾25-33
• 2.1 众筹的内涵与现状25-28
• 2.1.1 众筹的理论内涵25-26
• 2.1.2 众筹的分类26-27
• 2.1.3 众筹的行业发展27-28
• 2.2 众筹相关国内外研究28-32
• 2.2.1 众筹相关国外研究28-30
• 2.2.2 众筹相关国内研究30-31
• 2.2.3 众筹相关研究评述31-32
• 2.3 小结32-33
• 第3章众筹商业模式研究33-42
• 3.1 众筹商业模式33-34
• 3.2 众筹商业模式要素分析34-37
• 3.2.1 价值主张34-35
• 3.2.2 目标客户35
• 3.2.3 分销渠道35-36
• 3.2.4 客户关系36
• 3.2.5 资源配置36
• 3.2.6 核心能力36
• 3.2.7 合作伙伴网络36-37
• 3.2.8 成本结构37
• 3.2.9 盈利模式37
• 3.3 众筹商业模式的特征37-39
• 3.3.1 客户角色的演进38
• 3.3.2 顾客参与创新38
• 3.3.3 预售测试38
• 3.3.4 项目发起门槛低38-39
• 3.4 众筹模式存在的问题39-40
• 3.4.1 横向内部机制39
• 3.4.2 纵向外部环境39-40
• 3.5 众筹行业发展趋势40-41
• 3.5.1 优胜劣汰中走向成熟40
• 3.5.2 企业级项目增多40
• 3.5.3 政策法规日趋完善40-41
• 3.6 小结41-42
• 第4章 众筹项目融资影响因素研究假设42-48
• 4.1 众筹项目融资影响因素分析框架的构建42-43
• 4.2 项目经济性因素43-44
• 4.3 能力信任因素44
• 4.4 信息质量因素44-45
• 4.5 顾客参与因素45-46
• 4.6 社会网络因素46-47
• 4.7 小结47-48
• 第5章 基于最优尺度回归的众筹项目融资影响因素分析48-58
• 5.1 最优尺度回归48
• 5.1.1 最优尺度回归基本原理48
• 5.1.2 最优尺度回归的优势48
• 5.2 数据描述48-52
• 5.2.1 数据来源48-49
• 5.2.2 变量说明49
• 5.2.3 描述性统计分析49-52
• 5.3 数据分析与假设验证52-56
• 5.4 结论与启示56-57
• 5.5 小结57-58
• 第6章 基于BP_Adaboost算法的众筹项目融资结果预测58-65
• 6.1 BP神经网络与Adaboost算法58-61
• 6.1.1 神经网络原理58-59
• 6.1.2 Adaboost算法原理59-60
• 6.1.3 BP_Adaboost算法原理60
• 6.1.4 BP_Adaboost算法详细步骤60-61
• 6.2 样本数据选择61
• 6.3 实验设计过程61-63
• 6.4 实验结果分析63-64
• 6.5 小结64-65
• 第7章 结论与展望65-67
• 7.1 结论65
• 7.2 研究不足与展望65-67
• 7.2.1 研究不足65-66
• 7.2.2 研究展望66-67
• 参考文献67-71
• 附录71-74
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文74-75
• 致谢75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 肖凯;;论众筹融资的法律属性及其与非法集资的关系[J];华东政法大学学报;2014年05期

2 张建中;;众筹新闻:网络时代美国新闻业的创新及启示[J];现代传播(中国传媒大学学报);2013年03期

3 孙永祥;何梦薇;孔子君;徐廷玮;;我国股权众筹发展的思考与建议——从中美比较的角度[J];浙江社会科学;2014年08期

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本文编号：810238