基于模糊混合智能算法的风险投资约束模型

发布时间：2017-09-28 17:14

  本文关键词：基于模糊混合智能算法的风险投资约束模型

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【摘要】：基于可信性理论,提出一类新的带有模糊参数的风险投资机会约束模型。由于提出的风险投资问题包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个无限维的优化问题。为了求解这个模糊优化问题,这里将逼近方法嵌套到神经网络和遗传算法中产生一个基于遗传算法的混合智能算法求解本文提出的带有模糊参数的风险投资机会约束问题。最后,给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。
【作者单位】： 河北金融学院;
【关键词】： 风险投资 机会约束 逼近方法 神经网络 遗传算法
【分类号】：F224;F830.59
【正文快照】： 0 引言 7i p风险投资是由职业金融家投人到新兴的、迅速发展的、具有巨大竞争潜力企业中的一种权益资本。众所周知,风险投资的显著特点是高风险和高收益,从而要使投资的总收益达到较高的水平,取得比较高的资金回收率,就不得不对投资项目进行全面系统地分析。在实际的风险投资

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