中国星级饭店碳排放时空演化特征及影响因素研究
发布时间：2021-08-15 12:33
基于2000～2016年中国各省区星级饭店碳排放量的测算结果,采用泰尔指数、ArcGIS技术分析了中国星级饭店碳排放时空演化特征,并利用面板数据估计模型揭示星级饭店碳排放时空演化的影响因素。研究表明:（1）中国星级饭店碳排放在时序上呈先递增后波动递减的态势。（2）中国星级饭店碳排放的区域差异呈缩小趋势,各区域内部差异是造成全国总体星级饭店碳排放差异的主要原因。（3）中国星级饭店碳排放东多西少的梯度分布格局较为突出,随时间推移各省区碳排放量出现不同程度的减少。（4）中国星级饭店碳排放时空分布格局受星级饭店碳排放强度、星级饭店规模、星级饭店结构和气候条件的综合影响。
【文章来源】：云南地理环境研究. 2019,31(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
～2016年中国星级饭店碳排放量变化趋势Fig.1Trendsofcarbonemissionfromstar－ratedhotels
年均递减率为3.162%。中部星级饭店碳排放初始碳排放量中等，其2000～2009年碳排放碳排放逐年递增，年均增长率达17.665%，2009～2016年碳排放逐年递减，年均递减率为5.859%。西部星级饭店初始碳排放量低，其2000～2007年碳排放逐年递增，年均增长率达20.555%，2007～2016年碳排放波动递减，年均递减率有2.000%。从累积碳排放量来看，东部星级饭店累积碳排放最高，其占全国同期碳排放量的57.760%，西部星级饭店累积碳排放量最低，只占全国星级饭店同期碳排放量的19.460%。图22000～2016年中国三大区域星级饭店碳排放量变化趋势Fig.2Trendsofcarbonemissionsofstar－ratedhotelsinthreezoneofChinafrom2000to20162.2星级饭店碳排放的区域差异根据公式(2)计算出2000～2016年星级饭店碳排放的泰尔指数。由图3可知，中国星级饭店碳排放的泰尔指数呈波动下降趋势，表明星级饭店碳排放的区域差异总体上呈缩小趋势。具体来说，从2000年的0.373下降到2016年的0.205，下降了45.040%。同总体泰尔指数一样，区域内和区域间的泰尔指数也呈波动下降趋势。其中，区域内泰尔指数从2000年的0.210下降到2016年的0.137，下降了34.762%;区域间泰尔指数从2000年的0.163下降至2016年的0.068，下降了58.282%。图32000～2016年中国星级饭店碳排放泰尔指数变化趋势Fig.3Trendsoftheilindexofcarbonemissionfromstar－ratedhotelsinChinafrom2000to201613
2)计算出2000～2016年星级饭店碳排放的泰尔指数。由图3可知，中国星级饭店碳排放的泰尔指数呈波动下降趋势，表明星级饭店碳排放的区域差异总体上呈缩小趋势。具体来说，从2000年的0.373下降到2016年的0.205，下降了45.040%。同总体泰尔指数一样，区域内和区域间的泰尔指数也呈波动下降趋势。其中，区域内泰尔指数从2000年的0.210下降到2016年的0.137，下降了34.762%;区域间泰尔指数从2000年的0.163下降至2016年的0.068，下降了58.282%。图32000～2016年中国星级饭店碳排放泰尔指数变化趋势Fig.3Trendsoftheilindexofcarbonemissionfromstar－ratedhotelsinChinafrom2000to201613
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带旅游业碳排放时空演变分析[J]. 黄和平,乔学忠,张瑾. 贵州社会科学. 2019(02)
[2]区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例[J]. 田红,丁长安. 北京理工大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]中国旅游业碳排放及其驱动因素分解[J]. 查建平,谭庭,钱醒豹,赵倩倩,杨晓杰. 系统工程. 2018(05)
[4]中国旅游业碳排放及其影响因素研究——来自2005～2015年省级面板数据的证据[J]. 查建平,舒皓羽,李园园,贺腊梅. 旅游科学. 2017(05)
[5]广东省旅游住宿业碳排放时空演化研究[J]. 李航飞,田广增. 云南地理环境研究. 2017(05)
[6]酒店业碳排放基准线的构建与节能减排实证研究[J]. 黄崎,康建成,张建业. 旅游科学. 2017(04)
[7]基于混合生命周期评价的酒店碳足迹测评创新研究[J]. 黄英. 湖南社会科学. 2016(06)
[8]城市酒店业的碳排放核算及低碳指标分析[J]. 沈杨,胡元超,施亚岚,张千湖,张红梅,崔胜辉. 环境科学学报. 2017(03)
[9]山岳型景区酒店与城市中心酒店碳足迹比较分析[J]. 杨璐,章锦河,钟士恩,刘泽华,孙晋坤. 北京第二外国语学院学报. 2015(09)
[10]酒店业碳排放评估与节能减排潜力研究[J]. 黄崎,康建成,黄晨皓. 资源科学. 2014(05)
本文编号：3344568
【文章来源】：云南地理环境研究. 2019,31(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
～2016年中国星级饭店碳排放量变化趋势Fig.1Trendsofcarbonemissionfromstar－ratedhotels
年均递减率为3.162%。中部星级饭店碳排放初始碳排放量中等，其2000～2009年碳排放碳排放逐年递增，年均增长率达17.665%，2009～2016年碳排放逐年递减，年均递减率为5.859%。西部星级饭店初始碳排放量低，其2000～2007年碳排放逐年递增，年均增长率达20.555%，2007～2016年碳排放波动递减，年均递减率有2.000%。从累积碳排放量来看，东部星级饭店累积碳排放最高，其占全国同期碳排放量的57.760%，西部星级饭店累积碳排放量最低，只占全国星级饭店同期碳排放量的19.460%。图22000～2016年中国三大区域星级饭店碳排放量变化趋势Fig.2Trendsofcarbonemissionsofstar－ratedhotelsinthreezoneofChinafrom2000to20162.2星级饭店碳排放的区域差异根据公式(2)计算出2000～2016年星级饭店碳排放的泰尔指数。由图3可知，中国星级饭店碳排放的泰尔指数呈波动下降趋势，表明星级饭店碳排放的区域差异总体上呈缩小趋势。具体来说，从2000年的0.373下降到2016年的0.205，下降了45.040%。同总体泰尔指数一样，区域内和区域间的泰尔指数也呈波动下降趋势。其中，区域内泰尔指数从2000年的0.210下降到2016年的0.137，下降了34.762%;区域间泰尔指数从2000年的0.163下降至2016年的0.068，下降了58.282%。图32000～2016年中国星级饭店碳排放泰尔指数变化趋势Fig.3Trendsoftheilindexofcarbonemissionfromstar－ratedhotelsinChinafrom2000to201613
2)计算出2000～2016年星级饭店碳排放的泰尔指数。由图3可知，中国星级饭店碳排放的泰尔指数呈波动下降趋势，表明星级饭店碳排放的区域差异总体上呈缩小趋势。具体来说，从2000年的0.373下降到2016年的0.205，下降了45.040%。同总体泰尔指数一样，区域内和区域间的泰尔指数也呈波动下降趋势。其中，区域内泰尔指数从2000年的0.210下降到2016年的0.137，下降了34.762%;区域间泰尔指数从2000年的0.163下降至2016年的0.068，下降了58.282%。图32000～2016年中国星级饭店碳排放泰尔指数变化趋势Fig.3Trendsoftheilindexofcarbonemissionfromstar－ratedhotelsinChinafrom2000to201613
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带旅游业碳排放时空演变分析[J]. 黄和平,乔学忠,张瑾. 贵州社会科学. 2019(02)
[2]区域旅游业碳排放的时空差异——以山东省为例[J]. 田红,丁长安. 北京理工大学学报(社会科学版). 2018(06)
[3]中国旅游业碳排放及其驱动因素分解[J]. 查建平,谭庭,钱醒豹,赵倩倩,杨晓杰. 系统工程. 2018(05)
[4]中国旅游业碳排放及其影响因素研究——来自2005～2015年省级面板数据的证据[J]. 查建平,舒皓羽,李园园,贺腊梅. 旅游科学. 2017(05)
[5]广东省旅游住宿业碳排放时空演化研究[J]. 李航飞,田广增. 云南地理环境研究. 2017(05)
[6]酒店业碳排放基准线的构建与节能减排实证研究[J]. 黄崎,康建成,张建业. 旅游科学. 2017(04)
[7]基于混合生命周期评价的酒店碳足迹测评创新研究[J]. 黄英. 湖南社会科学. 2016(06)
[8]城市酒店业的碳排放核算及低碳指标分析[J]. 沈杨,胡元超,施亚岚,张千湖,张红梅,崔胜辉. 环境科学学报. 2017(03)
[9]山岳型景区酒店与城市中心酒店碳足迹比较分析[J]. 杨璐,章锦河,钟士恩,刘泽华,孙晋坤. 北京第二外国语学院学报. 2015(09)
[10]酒店业碳排放评估与节能减排潜力研究[J]. 黄崎,康建成,黄晨皓. 资源科学. 2014(05)
本文编号：3344568
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