产学研协同创新政策对创新绩效影响的仿真研究
发布时间:2021-03-09 12:55
文章从系统动力学角度提出了产学研协同创新政策对创新绩效的影响机理框架,结合了产学研协同创新政策对创新绩效的正反馈特征,分析两者的因果关系,并且建立产学研协同创新政策对创新绩效影响的因果图,系统流图以及系统动力学模型,运用Vensim PLE软件对模型进行了仿真模拟,验证了模型的有效性与应用价值。结果显示:模型对产学研协同创新政策影响创新绩效的实际演化过程具有较高的拟合程度,通过调整政策力度,分析不同政策强度下,产学研协同创新绩效及其子系统绩效的变化趋势,验证了产学研协同创新政策和创新绩效之间的相关性。该研究结果旨在丰富产学研协同创新理论体系,以期为政府决策制定和产学研协同创新系统的良好发展提供有力支撑。
【文章来源】:生产力研究. 2020,(10)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
影响机理图
本文研究的对象是“产学研协同创新绩效”系统,重点是分析政策的结构、强度以及实施的不同阶段综合对子系统绩效产生影响,从而影响到产学研协同创新绩效。所以,研究中包含了学研方绩效、企业绩效和运行绩效三个子系统。三个子系统共同构成了产学研协同创新绩效大系统。同时三个子系统之间又相互关联,交互影响,共同促进大系统的发展。因此,构建出系统边界,如图2所示。(二)因果关系图
运行绩效子系统主要变量有:地方财政科技支出、R&D经费支出占地区生产总值比重、技术服务业产值占地区生产总值比重、地方财政支出、金融业生产总值、城镇化率、人均GDP、地方财政教育支出、万人在校大学生数、每百人公共图书馆藏书量、高校R&D经费内部支出来自企业金额、科研机构R&D经费内部支出来自企业金额、高新技术产品进出口总额、互联网普及率、技术市场成交额、高新技术产业产值、GDP总额。地方财政科技支出的增加以及学研方和企业之间的频繁交流,会增强技术市场的活力,提升技术市场成交额。而技术市场成交额的提升又会使地方财政进一步提升科技支出。通过上述分析得到整个产学研协同创新系统的因果关系图,如图3所示。(三)系统动力学流图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三维量化视角的中国创新政策计量分析[J]. 章文光,闫蓉. 上海行政学院学报. 2019(05)
[2]西部典型城市创新效率测算及影响因素路径分析[J]. 牛秀红,刘海滨,周佳宁. 中国科技论坛. 2019(04)
[3]产学研协同创新政策效力与政策效果评估——基于中国2006~2016年政策文本的量化分析[J]. 王帮俊,朱荣. 软科学. 2019(03)
[4]基于多维分层的产学研合作绩效评价模型研究[J]. 苏州. 南京理工大学学报. 2018(06)
[5]我国政府推动产学研协同创新政策文本分析(2006-2016)——政策工具视角[J]. 武学超,徐雅婷. 高教探索. 2018(04)
[6]产学研协同创新的体制机制研究及绩效评价分析[J]. 王永成,高晓杰. 创新科技. 2017(11)
[7]产学研协同创新对地区创新绩效的影响——以长江经济带11省市为例[J]. 刘友金,易秋平,贺灵. 经济地理. 2017(09)
[8]基于多维度评价模型的区域创新政策评估——以江浙沪三省为例[J]. 张炜,费小燕,肖云,方辉. 科研管理. 2016(S1)
[9]基于内容分析法的江苏产学研合作政策研究[J]. 汪洁,唐震,樊珍. 科技管理研究. 2015(16)
[10]基于多层次模糊综合的产学研合作区政策评价[J]. 王守文,颜鹏. 科技进步与对策. 2014(23)
博士论文
[1]产学合作中网络权力、网络惯例与创新绩效关系研究[D]. 叶英平.吉林大学 2017
本文编号:3072884
【文章来源】:生产力研究. 2020,(10)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
影响机理图
本文研究的对象是“产学研协同创新绩效”系统,重点是分析政策的结构、强度以及实施的不同阶段综合对子系统绩效产生影响,从而影响到产学研协同创新绩效。所以,研究中包含了学研方绩效、企业绩效和运行绩效三个子系统。三个子系统共同构成了产学研协同创新绩效大系统。同时三个子系统之间又相互关联,交互影响,共同促进大系统的发展。因此,构建出系统边界,如图2所示。(二)因果关系图
运行绩效子系统主要变量有:地方财政科技支出、R&D经费支出占地区生产总值比重、技术服务业产值占地区生产总值比重、地方财政支出、金融业生产总值、城镇化率、人均GDP、地方财政教育支出、万人在校大学生数、每百人公共图书馆藏书量、高校R&D经费内部支出来自企业金额、科研机构R&D经费内部支出来自企业金额、高新技术产品进出口总额、互联网普及率、技术市场成交额、高新技术产业产值、GDP总额。地方财政科技支出的增加以及学研方和企业之间的频繁交流,会增强技术市场的活力,提升技术市场成交额。而技术市场成交额的提升又会使地方财政进一步提升科技支出。通过上述分析得到整个产学研协同创新系统的因果关系图,如图3所示。(三)系统动力学流图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三维量化视角的中国创新政策计量分析[J]. 章文光,闫蓉. 上海行政学院学报. 2019(05)
[2]西部典型城市创新效率测算及影响因素路径分析[J]. 牛秀红,刘海滨,周佳宁. 中国科技论坛. 2019(04)
[3]产学研协同创新政策效力与政策效果评估——基于中国2006~2016年政策文本的量化分析[J]. 王帮俊,朱荣. 软科学. 2019(03)
[4]基于多维分层的产学研合作绩效评价模型研究[J]. 苏州. 南京理工大学学报. 2018(06)
[5]我国政府推动产学研协同创新政策文本分析(2006-2016)——政策工具视角[J]. 武学超,徐雅婷. 高教探索. 2018(04)
[6]产学研协同创新的体制机制研究及绩效评价分析[J]. 王永成,高晓杰. 创新科技. 2017(11)
[7]产学研协同创新对地区创新绩效的影响——以长江经济带11省市为例[J]. 刘友金,易秋平,贺灵. 经济地理. 2017(09)
[8]基于多维度评价模型的区域创新政策评估——以江浙沪三省为例[J]. 张炜,费小燕,肖云,方辉. 科研管理. 2016(S1)
[9]基于内容分析法的江苏产学研合作政策研究[J]. 汪洁,唐震,樊珍. 科技管理研究. 2015(16)
[10]基于多层次模糊综合的产学研合作区政策评价[J]. 王守文,颜鹏. 科技进步与对策. 2014(23)
博士论文
[1]产学合作中网络权力、网络惯例与创新绩效关系研究[D]. 叶英平.吉林大学 2017
本文编号:3072884
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/jixiaoguanli/3072884.html