国家科技奖励绩效评价指标体系生成机理探析

发布时间：2021-10-15 06:06

　　本质上,国家科技奖励绩效评价指标体系生成是国家科技奖励绩效基本概念从抽象到具体的操作化过程。遵循"基本概念—评价维度—测量指标"的逻辑理路,探析国家科技奖励绩效评价指标体系的生成机理。研究发现,在国家科技奖励绩效评价指标体系生成过程中,概念操作化是逻辑起点,评价维度解构是逻辑中介,测量指标筛选与赋权是逻辑终点。在生成机理剖析基础上构建的绩效评价指标体系更接近国家科技奖励绩效的本质内涵,更能体现国家科技奖励的核心绩效。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(18)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

国家科技奖励绩效评价指标生成机理模型

维度是分类的技术术语,一个抽象概念往往具有若干不同面向或维度。国家科技奖励绩效评价维度主要是指国家科技奖励实施过程与结果中体现在制度或价值层面的若干具体可观察的面向,其是国家科技奖励绩效评价指标体系生成的逻辑中介。3.1 评价进路选择

(5)对判断矩阵进行一致性检验。层次分析法中使用判断矩阵的一致性指标CI检验判断思维的一致性。当判断矩阵完全一致时,最大特征根λmax=n,其余特征根均为零;当判断矩阵不一致时,需要进行一致性检验,公式为 CΙ= λ max -n n-1 ,计算判断矩阵的最大特征根λmax,公式为 λ max = 1 n ∑ i=1 n ( ∑ j=1 n a ij ω j ) ω i 。计算一致性比例CR,公式为 CR= CΙ RΙ ,其中RI为平均随机一致性指数。当CR<0.1时,可以认为判断矩阵的一致性可以接受。经过一致性计算,得出所有专家判断矩阵均有CR<0.1 的一致性比例,从而可知以上各判断矩阵均能够满足一致性要求,因此无须进行修正。(6)计算最终权重。层次分析法的最终环节是全面考虑各层次指标,求出各级指标相对于一级指标的综合权重。经过对23位专家数据的加权平均计算,最终得出各级指标的综合权重,如表8所示。


本文编号：3437559